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龙图腾网获悉天泽智联科技股份公司申请的专利一种基于大模型与安全领域专业算法融合的智能预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121121967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511652502.7，技术领域涉及：G08B21/18；该发明授权一种基于大模型与安全领域专业算法融合的智能预警系统是由王宇;舒刚;余兴;詹杰;贾兆元;刘志宏;苏燕飞;柏跃领;徐磊;黄潜生;沈阳设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型与安全领域专业算法融合的智能预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型与安全领域专业算法融合的智能预警系统，涉及公共安全预警技术领域，本发明依托大模型的决策能力，结合智能路由的调度优势，深度激活专业算法库的能力，实现整体效能升级；本发明通过大模型对复杂场景的精准区分以及对专业算法识别结果的二次判断，结合安全领域专业算法的精细化识别能力，实现对公共安全隐患的高效、准确预警，大幅降低传统预警系统的误报率，为消防防控、工业生产安全保障等工作提供可靠的技术支撑。

本发明授权一种基于大模型与安全领域专业算法融合的智能预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型与安全领域专业算法融合的智能预警系统，其特征在于，包括： 时序同步模块，通过在多节点架构中部署时序同步算法，从边缘节点采集检测信号并标记时间戳，获取统一基准时间以初步校准通信异构性带来的延迟偏差，得到校准后的检测信号序列； 融合匹配模块，根据校准后的检测信号序列，对大模型推理输出与安全算法规则进行初步匹配，若匹配度低于预设阈值则触发补偿机制，通过插入虚拟同步帧调整时序对齐，确定补偿后的融合信号，包括： 采用贝叶斯推理算法对校准后的检测信号序列进行处理，结合预设安全规则集，计算推理结果集与规则的匹配度，得到匹配度值； 若匹配度值低于预设阈值，则通过分析时序偏差值，生成虚拟同步帧，得到调整后的信号序列； 根据调整后的信号序列，采用加权平均算法对融合信号流进行优化，生成优化后的融合信号； 通过优化后的融合信号，计算信号序列与推理结果集的时序一致性，得到一致性指标； 若一致性指标未达到预设标准，则通过迭代更新虚拟同步帧的参数，调整时序偏差值，生成更新后的信号序列； 采用更新后的信号序列，重新执行贝叶斯推理算法，结合安全规则集，生成最终的融合信号流； 通过多节点分发机制，将最终的融合信号流分发至各节点，获取一致的信号输出，确定最终信号序列； 数据汇聚与重构模块，获取补偿后的融合信号，在中心节点汇总多节点上传的检测结果，判断若存在同步延迟则应用时序同步算法的回溯函数对延迟部分进行重构，获得重构后的统一检测数据集； 语义对齐与优化模块，针对重构后的统一检测数据集，提取大模型推理特征与安全算法偏差指标，通过向量映射方法对齐两者间的语义空间，判断若偏差超过阈值则迭代优化映射参数，得到优化的融合输出； 风险预测与广播模块，从优化的融合输出中提取风险高于预设阈值的预测信号，向所有节点分发风险高于预设阈值的预测信号，判断若节点接收延迟高于预设阈值则激活备用通道传输，确定分发完成的同步状态。

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