广东东创精密技术有限公司宁花香获国家专利权
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龙图腾网获悉广东东创精密技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的模具缺陷识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511656975.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的模具缺陷识别方法及系统是由宁花香;周建旗;廖志勇设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的模具缺陷识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷识别技术领域，具体为一种基于人工智能的模具缺陷识别方法及系统，包括以下步骤，基于三维高度数据分析相邻测量点变化，筛选异常点，提取缺陷边缘轨迹，比较方向矢量及夹角识别同向边缘段，结合跳变点与区域特征整合参数，排序划分响应层级，得到缺陷部位响应序列。本发明，通过将空间高度信息与边界走向特征进行融合，细化表面异常点的空间定位与分区，对边界连贯性与跳变点分布的递进提取，实现缺陷区分的层级排序，强化了对模具微小结构突变和复杂形态区域的捕捉能力，推动缺陷响应排序从单一特征判定转向多特征协同决策，实现自动化检测中高效、系统的多缺陷分层调度，增强批量工艺中的缺陷风险识别深度与检测合理性。
本发明授权一种基于人工智能的模具缺陷识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的模具缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于模具表面的三维高度数据，分析相邻测量点高度变化，判断高度差分趋势，比较跳变点空间分布，筛选设备分辨准度下的异常点，优化测量点与异常点空间匹配，得到异常结构分布图层； S2：基于所述异常结构分布图层，分析图层中缺陷区域轮廓边缘，计算相邻边缘点坐标差，判断方向变动，优化方向矢量排列，筛选真实边缘方向轨迹，调整边缘点顺序，得到边缘段方向轨迹序列； S3：基于所述边缘段方向轨迹序列，比较各段方向矢量变化，分析缺陷边界走势，计算相邻方向矢量夹角，判断夹角是否在基准带宽区间，识别同向对齐段，得到边界轮廓重合比例指标； S4：基于所述边界轮廓重合比例指标，分析跳变点与缺陷区域分布，计算区域内部跳变点与面积比例，比较跳变点坡度变化，判断坡度与面积比例关系，得到结构跳变比幅参数。
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