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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利多模态时序对齐的电网气象负荷联合预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511658342.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权多模态时序对齐的电网气象负荷联合预测方法及装置是由吴鹏;凌进;傅启明;徐春雷;曾锃;赵琳;徐思;崔思颖;孙修诚;潘振宇设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态时序对齐的电网气象负荷联合预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种多模态时序对齐的电网气象负荷联合预测方法及装置。该方法通过获取电网负荷数据以及电网气象数据，然后，在同一目标时间粒度上，对电网负荷数据与电网气象数据进行时序对齐操作，再根据在目标时间粒度下对齐后的电网负荷数据以及电网气象数据生成多模态时序特征数据，以利用多模态时序特征数据对用于进行电网负荷预测的预测模型进行训练，从而在保证多模态时序数据时间一致性的同时，所采用的时序对齐操作尽可能保留波动较大数据的原生时间特性，从而降低后续插值或者补全引入的进一步虚假波动与误差，进而提高所训练的预测模型的准确性。

本发明授权多模态时序对齐的电网气象负荷联合预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态时序对齐的电网气象负荷联合预测方法，其特征在于，包括： 获取电网负荷数据以及电网气象数据； 在同一目标时间粒度上，对所述电网负荷数据与所述电网气象数据进行时序对齐操作，其中，所述时序对齐操作用于将所述电网负荷数据与所述电网气象数据中数据波动程度较小的数据的时间粒度向接近数据波动程度较大的数据的时间粒度的方向进行对齐；包括： 根据所述电网负荷数据以及所述电网气象数据确定所述目标时间粒度，所述目标时间粒度为所述电网负荷数据与所述电网气象数据中数据波动程度较大的数据所对应的时间粒度； 仅对所述电网负荷数据与所述电网气象数据中数据波动程度较小的数据向所述目标时间粒度进行时序对齐操作； 并且，在时序对齐过程中，不对数据波动程度较大的数据进行插值或降采样处理，以确保数据波动程度较大的数据的每一个采样点均为实际采样点； 根据在所述目标时间粒度下对齐后的电网负荷数据以及电网气象数据生成多模态时序特征数据，以利用所述多模态时序特征数据对用于进行电网负荷预测的预测模型进行训练。

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