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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利一种基于语法解析的文档图像细粒度标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511648786.2，技术领域涉及：G06F40/143；该发明授权一种基于语法解析的文档图像细粒度标注方法是由陈智能;姜育刚;杜永坤;谢雅真;白维康设计研发完成，并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语法解析的文档图像细粒度标注方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于语法解析的文档图像细粒度标注方法，步骤包括：解析文档的LaTeX源码生成的抽象语法树，并提取出具有语义的词元；采用颜色化编译技术，对每个提取出的词元分别指定独立的颜色标识，通过在LaTeX源码中插入对应的颜色控制命令语句，实现词元与编译生成PDF文档版面区域的映射；基于LaTeX抽象语法树中的结构层次，自底向上地逐层将属于同一语义单元的词元集合，得到了符合文档逻辑结构的多层次内容标注结果。与现有技术相比，本发明不仅可以实现对文字、公式、图形、表格等不同类型文档元素的精确标注，还可以准确捕捉换行、分页与多栏等复杂排版细节，显著提升文档结构理解与语义信息抽取的准确性。

本发明授权一种基于语法解析的文档图像细粒度标注方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语法解析的文档图像细粒度标注方法，其特征在于，步骤包括： 解析文档的LaTeX源码生成的抽象语法树，并提取出具有语义的词元； 采用颜色化编译技术，对每个提取出的词元分别指定独立的颜色标识，通过在LaTeX源码中插入对应的颜色控制命令语句，实现词元与编译生成有色版PDF文档版面区域的映射； 基于LaTeX抽象语法树中的结构层次，自底向上地逐层将属于同一语义单元的词元集合，得到了符合文档逻辑结构的多层次内容标注结果，所述多层次内容标注的生成过程具体如下： 依据抽象语法树中各节点自带的父子结构，采用单调栈算法解析环境层次关系，逐层确定不同粒度的逻辑结构单元； 将属于同一结构环境下的连续词元聚合为对应的版面结构单元，所述结构单元包括段落、章节标题以及列表项； 每个结构单元的版面位置信息通过集合内部所有词元的外接矩形框，在考虑换栏与分页前提下计算出最小外接矩形，建立包括行级、段落级、章节级、环境块级的多层次版面结构体系，所述考虑换栏与分页，具体如下： 换行与换栏检测：基于每个词元已有的基础外接矩形框信息，若同一逻辑单元内的词元的外接矩形框面积异常增大，则通过对外接矩形框面积异常增大词元所对应的掩码进行膨胀卷积检测，获取掩码对应连通区域，根据不同连通区域纵轴坐标相对于行高的偏移识别换行或换栏行为，并对包含多连通区域的外接矩形框进行分割处理； 分页检测：如果发生分页，词元将在不同页面产生多个外接矩形框，无需额外标记。

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