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龙图腾网获悉江苏盛德电子仪表有限公司申请的专利一种基于智能融合终端的故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121117740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666578.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于智能融合终端的故障识别方法及系统是由苏杰;孔凡华;谢飞;黄凯设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能融合终端的故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配电网故障监测技术领域，具体涉及一种基于智能融合终端的故障识别方法及系统，方法包括：获取各时刻的瞬时多维电气数据集，并以当前时刻为终点构建输入样本，将输入样本输入到训练好的长短期记忆模型计算输入样本的第一故障概率；将所述输入样本输入到训练好的最优模糊聚类模型中计算输入样本的第二故障概率；为长短期记忆模型的输出结果和最优模糊聚类模型的输出结果分配各自的权重，对第一故障概率和第二故障概率进行加权融合得到输入样本的综合故障概率，并据此判断配电网是否存在故障。本发明通过多源信息融合、模型协同优化和动态权重分配，有效提升了配电网复杂情况下的故障识别精度与响应速度。

本发明授权一种基于智能融合终端的故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能融合终端的故障识别方法，其特征在于，包括： 采集配电网的瞬时多维电气数据集并进行预处理，所述数据集包括总有功功率、三相电流和线电压； 以当前时刻为终点，向前追溯设定数量时刻的瞬时多维电气数据集以构建输入样本；将输入样本分别输入到训练好的长短期记忆模型和最优模糊聚类模型中，得到输入样本的第一故障概率和第二故障概率； 为长短期记忆模型的输出结果和最优模糊聚类模型的输出结果分配各自的权重，对第一故障概率和第二故障概率进行加权融合得到输入样本的综合故障概率；所述长短期记忆模型的输出结果分配的权重由历史样本和所述输入样本的时序模式的相似程度计算得到； 当综合故障概率大于或等于预设的故障阈值时，判定当前时刻配电网存在故障； 其中，设定聚类簇数K的范围，对于每个候选K值，采用模糊C均值聚类算法生成对应候选模型，对于每个候选模型，获取历史样本对K个簇的隶属度，依据历史样本预先赋予的故障状态标签分别计算故障数据集集中度、正常数据集集中度和故障与正常数据集的区分度三个指标，将三个指标进行归一化得到综合聚类指标，将综合聚类指标最高对应的候选模型作为最优模糊聚类模型。

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