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龙图腾网获悉国家能源集团宿迁发电有限公司申请的专利用于煤电机组的调频协同优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121115702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511666535.7，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权用于煤电机组的调频协同优化方法及系统是由马天霆;蒋欣军;范永胜;晋健;牛志岗;渠立秋;许园;杨亚欧;田利勋设计研发完成，并于2025-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于煤电机组的调频协同优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于煤电机组的调频协同优化方法及系统，属于煤电供热耦合系统运行控制技术领域，包括：在煤电机组不同稳定负荷工况下，对汽轮机调门和供热系统调门施加阶跃扰动，采集动态响应数据，计算机组蓄热与供热系统储热能力，并建立融合两者的调峰调频动态模型；基于该模型制定一体化辅助调频智能控制策略，采用改进的遗传算法动态优化机组协调系统与供热系统的负荷调节量分配方案；将控制策略融入机组原有INFIT优化控制平台，结合分配方案计算并发送最优机组负荷指令和供热系统调门开度指令；通过基于模型预测控制的闭环反馈机制，实时监测运行状态，与模型预测状态进行偏差分析后动态调整指令，实现煤电机组高效调频协同优化。

本发明授权用于煤电机组的调频协同优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于煤电机组的调频协同优化方法，其特征在于，包括： 在煤电机组的不同稳定负荷工况下，分别对汽轮机调门和供热系统调门施加阶跃扰动，采集机组负荷、主汽压力及供热参数的动态响应数据，基于所述动态响应数据，采用机器学习算法计算机组蓄热能力和供热系统储热能力，并建立调峰调频动态模型； 基于所述调峰调频动态模型，制定煤电机组一体化辅助调频智能控制策略，根据煤电机组一体化辅助调频智能控制策略，并采用改进的遗传算法动态优化机组协调系统与供热系统的负荷调节量分配方案； 将所述煤电机组一体化辅助调频智能控制策略融入机组原有的INFIT优化控制平台，通过实时数据交互，结合负荷调节量分配方案，计算出最优的机组负荷指令和供热系统调门开度指令，并将最优的机组负荷指令发送至机组协调系统，将最优的供热系统调门开度指令发送至供热系统； 通过基于模型预测控制的闭环反馈机制，实时监测机组协调系统和供热系统的实际运行状态，并将实际运行状态与调峰调频动态模型预测的状态进行偏差分析，根据偏差情况，动态调整机组负荷指令和供热系统调门开度指令； 所述基于所述动态响应数据，采用机器学习算法计算机组蓄热能力和供热系统储热能力，并建立调峰调频动态模型，包括： 将所述动态响应数据经预处理后划分为训练集和验证集； 利用训练集对预构建的神经网络模型进行训练，建立机组蓄热能力和供热系统储热能力与动态响应数据之间的映射关系模型，并使用验证集进行模型验证，得到训练好的机组-供热神经网络模型； 在机组运行过程中，实时采集动态响应数据，并将其输入到训练好的机组-供热神经网络模型中，训练好的机组-供热神经网络模型根据输入的实时动态响应数据计算机组蓄热能力和供热系统储热能力； 分析机组蓄热能力和供热系统储热能力对机组调峰调频特性的影响，基于影响分析，确定调峰调频动态模型的输入变量和输出变量；所述输入变量包括机组蓄热能力、供热系统储热能力、电网调度指令、机组当前负荷、主汽压力、供热蒸汽流量、供热蒸汽温度；所述输出变量包括机组负荷指令、供热系统调门开度指令； 基于系统的物理特性和实时动态响应数据，采用系统辨识方法建立调峰调频动态模型的数学表达式，生成调峰调频动态模型； 通过实验数据对生成的调峰调频动态模型进行参数辨识； 所述根据煤电机组一体化辅助调频智能控制策略，并采用改进的遗传算法动态优化机组协调系统与供热系统的负荷调节量分配方案，包括： 将机组协调系统与供热系统的负荷调节量分配问题转化为一个优化问题，以机组和供热系统的整体调峰调频性能指标作为优化目标，以机组和供热系统的运行边界约束以及负荷调节量的合理性作为约束条件；所述机组和供热系统的整体调峰调频性能指标包括调节速度、调节精度和稳定性； 采用改进的遗传算法对优化问题进行求解；所述改进的遗传算法在编码方式上采用实数编码，选择策略采用锦标赛选择，交叉操作采用算术交叉，变异操作采用非均匀变异； 在遗传算法的迭代过程中，对每个个体进行适应度评价，根据适应度值进行选择、交叉和变异操作，经过迭代进化，得到最优的负荷调节量分配方案；所述个体指代的是一种负荷调节量分配方案。

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