买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东凯尔曼机器人有限公司;西安交通大学申请的专利基于轮胎缺陷数据及二进制描述符的轮胎表现检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511633723.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于轮胎缺陷数据及二进制描述符的轮胎表现检测方法及系统是由张善江;刘人境;张儒;刘燕;于目观;简增义;张雷;王祥源;刘广渌设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轮胎缺陷数据及二进制描述符的轮胎表现检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于轮胎缺陷数据及二进制描述符的轮胎表现检测方法及系统，涉及轮胎缺陷检测技术领域。标记缺陷区块并提取相对于正常表面的差异特征；构建虚拟轮胎模型，将差异特征组件化并配置于模型，通过数据降维生成参量组并建立关联；随机筛选相符参量组组合，比对确定相似参量，优化参量体量要求并调整新参量组；在虚拟模型上基于位置和参量组构建降维后特征组件；对模型进行多姿态调整截图，训练二进制描述符提取模型；将二进制描述符输入双通道Transformer模型训练，得到轮胎表现检测模型，用于实时检测轮胎表面图像；该本发明通过虚拟模型模拟和特征降维，降低了训练数据量和难度，避免污垢干扰，提升检测精度和鲁棒性，适用于轮胎质量控制。

本发明授权基于轮胎缺陷数据及二进制描述符的轮胎表现检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于轮胎缺陷数据及二进制描述符的轮胎表现检测方法，其特征在于，包括： 步骤S100，基于预设的缺陷类型，对轮胎表面图像上的轮胎缺陷区块进行标记，并对轮胎缺陷区块相对正常轮胎表面的差异特征进行确定； 步骤S200，构建有虚拟轮胎模型，并构建差异特征组件配置于虚拟轮胎模型上，并对差异特征组件进行数据体量降维，得到差异特征组件参量组； 步骤S300，对相符的差异特征组件参量组进行随机组合，并对组合内的差异特征组件进行比对，确定出相似参量，若相似参量的平均值小于等于预设值，则对差异特征组件参量组的参量体量进行降低，直到相似参量的平均值大于预设值； 步骤S400，基于差异特征组件的位置标定以及差异特征组件参量组，在虚拟轮胎模型上构建降维后特征组件； 步骤S500，对虚拟轮胎模型进行姿态调整，得到若干虚拟轮胎模型图像，并对虚拟轮胎模型图像进行二进制描述符提取模型训练； 步骤S600，将二进制描述符提取模型输出的二进制描述符输入到双通道Transformer模型进行训练，得到轮胎表现检测模型，利用轮胎表现检测模型，对轮胎表面图像进行检测分析，确定出轮胎表面的缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东凯尔曼机器人有限公司;西安交通大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路街道齐鲁软件园6号楼(创业广场D座)一层A112；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。