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龙图腾网获悉天津师范大学申请的专利一种基于时空注意力驱动的脑电情感解码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511620580.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种基于时空注意力驱动的脑电情感解码方法及系统是由张秀;刘思彤设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空注意力驱动的脑电情感解码方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于时空注意力驱动的脑电情感解码方法及系统，涉及脑电识别技术领域，所述方法包括：构建脑电情绪基准数据集；基于脑电情绪基准数据集，获取动态功能邻接矩阵与节点特征矩阵，融合动态功能邻接矩阵与节点特征矩阵，构建脑电时序空间矩阵；构建GAT‑Transformer融合模型；对GAT‑Transformer融合模型进行训练与优化；综合模型的准确度及合理性评定结果，获得模型效能结论；获取模型效能结论，若结果未达到预期标准，重新进行模型训练与优化，若结果超过预期标准，对模型进行轻量化部署并实时应用。解决了现有技术中存在特征表达浅层、时空融合低效、决策机理不透明的技术问题。

本发明授权一种基于时空注意力驱动的脑电情感解码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空注意力驱动的脑电情感解码方法，其特征在于，所述方法包括： 根据现有的公开数据集，获得脑电波信号以及对应的情绪标签，对获得的脑电波信号进行预处理，构建脑电情绪基准数据集，所述预处理包括带通滤波、ICA去伪迹、基线校正、情感时段对齐、加密与增加数据； 基于脑电情绪基准数据集，获取动态功能邻接矩阵与节点特征矩阵，融合动态功能邻接矩阵与节点特征矩阵，构建脑电时序空间矩阵，其中，构建脑电时序空间矩阵，还包括： 获取脑电情绪基准数据集，采用固定窗长的滑动窗口对预处理后的脑电波数据进行时序分割，转化脑电波信号为多个连续的时间窗数据块； 计算各个时间窗内任意两个电极之间的相位锁定值和幅度包络相关值，构建动态功能邻接矩阵； 计算各个时间窗内各电极的微分熵和平均功率谱密度，构建节点特征矩阵； 融合动态功能邻接矩阵与节点特征矩阵，获得脑电时序空间矩阵； 根据脑电时序空间矩阵进行空间特征及时序特征提取，构建GAT-Transformer融合模型，其中，构建GAT-Transformer融合模型，还包括： 获取脑电时序空间矩阵，采用多头图注意力网络计算电极节点间的动态注意力权重，基于动态注意力权重聚合邻居节点特征，获得脑电空间特征集； 采用Transformer编码器处理脑电空间特征，通过自注意力机制，获得脑电时序特征集； 基于脑电空间特征集与脑电时序特征集，聚合空间特征与时序特征，构建GAT-Transformer融合模型； 对GAT-Transformer融合模型进行训练与优化，其中，训练操作通过留一被试交叉验证及数据增强实现，优化操作利用损失函数、AdamW优化器及余弦退火实现； 设定模型评估指标，评定模型分析的准确度，获取模型判别情绪的说明性依据，对其进行可解释性分析，评定模型分析的合理性，综合模型的准确度及合理性评定结果，获得模型效能结论； 获取模型效能结论，若结果未达到预期标准，重新进行模型训练与优化，若结果超过预期标准，对模型进行轻量化部署并实时应用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津师范大学，其通讯地址为：300387 天津市西青区宾水西道393号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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