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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利用户反馈分类方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553422.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权用户反馈分类方法及电子设备是由王雨晴;王超;吴韶华设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户反馈分类方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用户反馈分类方法及电子设备，涉及数据处理技术领域。该方法包括：响应于接收到用户反馈内容，基于用户反馈内容的元数据，从多个候选环境域中确定与用户反馈内容相匹配的目标环境域；基于目标环境域的环境特征，对用户反馈内容的多模态特征中与目标环境域相关的信息进行抑制处理，得到因果特征，抑制处理用于弱化信息与待预测类别之间的因果关系，因果特征表征多模态特征中与待预测类别具有因果关系的特征；将针对因果特征解码得到的多个单模态特征，分别输入多个智能体中，得到多个预测特征，多个单模态特征分别与多模态特征的多个模态类型相匹配；基于多个预测特征得到用户反馈内容的目标预测类别。

本发明授权用户反馈分类方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用户反馈分类方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于接收到用户反馈内容，基于所述用户反馈内容的元数据，从多个候选环境域中确定与所述用户反馈内容相匹配的目标环境域，所述多个候选环境域各自具有与元数据相对应的环境特征； 基于所述目标环境域的环境特征，对所述用户反馈内容的多模态特征中与所述目标环境域相关的信息进行抑制处理，得到因果特征，所述抑制处理用于弱化所述信息与待预测类别之间的因果关系，所述因果特征表征所述多模态特征中与所述待预测类别具有因果关系的特征； 将针对所述因果特征解码得到的多个单模态特征，分别输入多个智能体中，得到多个预测特征，所述多个单模态特征分别与所述多模态特征的多个模态类型相匹配，所述预测特征指示了针对所述用户反馈内容的候选预测类别； 基于所述多个预测特征得到所述用户反馈内容的目标预测类别； 多个所述环境特征利用以下方式得到： 基于聚类处理将多个用户反馈内容样本的多个元数据样本划分为多个聚类簇，以作为所述多个候选环境域，所述多个元数据样本包括设备型号、语言、地区和销售渠道； 获取所述多个用户反馈内容样本的多个多模态样本特征，以及分别与所述多个候选环境域对应的多个初始环境特征； 基于所述多个初始环境特征，分别对所述多个多模态样本特征中与对应候选环境域相关的信息进行抑制处理，获取多个因果样本特征，所述对应候选环境域根据用户反馈内容样本中的元数据样本确定； 利用多个分类器分别处理所述多个因果样本特征，得到多个分类预测结果，所述多个分类器对应所述多个候选环境域； 基于所述多个分类预测结果与所述多个用户反馈内容样本的多个分类标签之间的多个偏差，确定抑制处理时的不变损失，所述不变损失指示了所述多个候选环境域之间预测准确率的差异； 调整所述多个初始环境特征以减小所述不变损失，得到所述多个环境特征。

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