常州海纳环保科技有限公司李建明获国家专利权
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龙图腾网获悉常州海纳环保科技有限公司申请的专利一种基于大数据处理的化学品预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121092975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511621905.5,技术领域涉及:G06F18/2135;该发明授权一种基于大数据处理的化学品预警方法及系统是由李建明;王洪;李峰;张子耀;刘婷设计研发完成,并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据处理的化学品预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于大数据处理的化学品预警方法及系统,属于大数据处理技术领域,包括:建立动态工艺参数调优模型,并将实时生产数据与历史数据作为该模型的输入,输出工作液生成参数与生产数据调优参数;进行数据采集,并对工作液进行成分分析,分析完毕后对工作液进行分级处理;建立跨工艺工作液资源协同网络;基于生产线的物理参数与历史运行数据,构建数字孪生模型,并结合AI算法对生产过程中的工作液生成环节进行动态模拟与监测。在本申请的技术方案实施过程中,通过建立动态工艺参数调优模型,并输出工作液生成参数与生产数据调优参数,并结合数字孪生模型,与动态工艺参数调优模型形成闭环控制,提高化工生产线的预警与监测效果。
本发明授权一种基于大数据处理的化学品预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据处理的化学品预警方法,其特征在于:包括: 建立动态工艺参数调优模型,并将实时生产数据与历史工作液数据作为该模型的输入,输出工作液生成参数与生产数据调优参数; 通过采集设备对工作液进行数据采集,并基于采集到的数据对工作液进行成分分析,分析完毕后对工作液进行分级处理; 建立跨工艺工作液资源协同网络,并建立工作液资源共享平台,整合多个生产单元的工作液产生与处理数据,对工作液资源进行跨工艺的匹配与协同利用; 基于生产线的物理参数与历史运行数据,构建数字孪生模型,实时映射物理生产线的状态,并结合AI算法对生产过程中的工作液生成环节进行动态模拟与监测; 所述数字孪生模型集成有传感器数据、工艺参数及环境变量,对生产线的状态进行还原; 所述数字孪生模型设置于云端,提供远程访问接口; 所述数字孪生模型结合动态工艺参数调优模型的工作液输出,对工作液生成趋势进行预测与异常预警,并结合AI算法对工艺参数进行动态调整,当系统检测到某工艺节点工作液产出偏离正常范围时,AI算法自动触发工艺参数动态调整指令,优化反应条件以减少工作液产生,同时将调优建议推送至操作终端,形成闭环控制。
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