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龙图腾网获悉河北工业大学;天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司申请的专利一种理数融合的工业软件增强系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121091784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553335.0，技术领域涉及：G05B19/404；该发明授权一种理数融合的工业软件增强系统是由刘晶;季海鹏;董永峰;赵佳;王旭;王向敏;李健设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种理数融合的工业软件增强系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种理数融合的工业软件增强系统，包括：知识图谱构建模块、模型训练模块、上下文感知模块、模型激活模块以及指令生成模块。离线构建领域知识图谱；并预训练一组人工智能补偿模型簇；在线运行时，系统实时感知工业现场的工况特征，利用知识图谱对工况进行深度理解与风险预判，并从模型簇中靶向激活最匹配的补偿模型；生成并执行物理一致性的补偿调节指令。本申请有效融合了机理模型与数据模型的优点，克服了传统数据驱动模型可能输出违背物理定律结果的缺陷，提升了复杂工业场景下控制决策的安全性、自适应性与智能化水平。

本发明授权一种理数融合的工业软件增强系统在权利要求书中公布了：1.一种理数融合的工业软件增强系统，所述工业软件增强系统用于与工业控制系统进行数据和指令交互，其特征在于，所述工业软件增强系统包括： 知识图谱构建模块，用于在离线准备阶段，将工业领域知识进行形式化和结构化表达，以构建包含推理引擎的领域知识图谱； 模型训练模块，用于在离线准备阶段，针对工业领域内的多种典型工况，分别训练一组专用的人工智能补偿模型，从而形成人工智能补偿模型簇，并将物理机理约束嵌入到各所述专用的人工智能补偿模型的训练过程中； 上下文感知模块，用于在系统在线运行时，采集工业现场的实时数据，从中提取结构化的工况特征，并将其转换为所述领域知识图谱可理解的语义查询； 模型激活模块，用于将所述语义查询输入到所述领域知识图谱中，利用所述领域知识图谱中包含的推理引擎进行推理，并依据推理结果从所述人工智能补偿模型簇中选择并靶向激活一个或一组人工智能补偿模型； 指令生成模块，用于由所激活的所述人工智能补偿模型接收实时的传感器数据作为输入，计算出一组对所述工业控制系统的补偿调节指令，并通过所述工业软件增强系统的输出接口发送给所述工业控制系统中的执行机构，对工业过程进行调控； 其中，所述模型激活模块具体用于：在图谱中检索与当前所述工况特征最匹配的实体和关系；沿着图谱中的因果关系或关联关系进行推理以预测当前工况的后续状态或潜在风险；并根据所述工况与策略之间的映射关系确定需要激活的一个或一组人工智能补偿模型； 还包括知识进化模块，用于经验链的固化与知识的闭环进化，具体包括：记录每一次干预过程，形成包含时间戳、工况特征、图谱推理路径、被激活的人工智能补偿模型、输出的补偿调节指令、过程状态反馈以及最终结果的结构化经验链数据；并周期性地或在设定的事件触发后，对积累的所述经验链数据进行离线分析以提炼新知识，并将所述新知识自动地并且结构化地更新至所述领域知识图谱中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学;天津开发区精诺瀚海数据科技有限公司，其通讯地址为：300401 天津市北辰区西平道5340号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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