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山东理工大学王方怡获国家专利权

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龙图腾网获悉山东理工大学申请的专利一种基于磁场传感的绝缘子泄漏电流非接触测量方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121091148B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511649352.4,技术领域涉及:G01R31/52;该发明授权一种基于磁场传感的绝缘子泄漏电流非接触测量方法及系统是由王方怡;周强;孔祥瑞;刘春祥;刘惠;孙宁霏;赵子谦;李晓洋设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于磁场传感的绝缘子泄漏电流非接触测量方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于磁场传感的绝缘子泄漏电流非接触测量方法及系统,属于电工测量技术领域,其包括采集得到原始磁场数据和环境参数数据;基于环境参数数据对原始磁场数据进行干扰剥离处理,生成校正磁场数据;对校正磁场数据进行时频分析与噪声抑制处理,得到泄漏电流特征数据;利用泄漏电流特征数据进行反演计算,得到泄漏电流值;结合历史泄漏电流数据,执行状态评估处理,生成绝缘子状态;根据绝缘子状态,执行自动优化处理,调整磁场传感器阵列增益和干扰剥离处理参数。本发明采用多源传感数据融合,干扰剥离,物理反演计算与状态评估闭环反馈优化的技术方案,能够实现对绝缘子泄漏电流的高精度非接触测量和智能化状态评估。

本发明授权一种基于磁场传感的绝缘子泄漏电流非接触测量方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于磁场传感的绝缘子泄漏电流非接触测量方法,其特征在于,所述方法包括: 采集磁场传感器阵列数据和环境传感器数据,得到原始磁场数据和环境参数数据; 基于所述环境参数数据对所述原始磁场数据进行干扰剥离处理,生成校正磁场数据; 对所述校正磁场数据进行时频分析与噪声抑制处理,得到泄漏电流特征数据; 基于比奥萨伐尔定律,利用所述泄漏电流特征数据的基波与谐波特征进行反演计算,得到泄漏电流值; 结合所述泄漏电流值与历史泄漏电流数据,执行状态评估处理,生成绝缘子状态;其中所述生成绝缘子状态包括:对所述泄漏电流值进行谐波分析,生成谐波分析数据;将所述谐波分析数据与定义了不同绝缘状态对应谐波特征的规则库进行匹配,生成初步诊断结果;结合所述初步诊断结果与历史泄漏电流数据的变化趋势进行融合计算,输出最终污秽等级和故障风险指数,生成绝缘子状态;其中所述结合所述初步诊断结果与历史泄漏电流数据的变化趋势进行融合计算包括:对所述历史泄漏电流数据中的谐波分析数据执行时间序列预测分析,提取泄漏电流量值的变化速率与谐波成分的畸变趋势,得到动态恶化指标;依据所述动态恶化指标与所述初步诊断结果确定的静态污秽等级,采用贝叶斯推理进行概率计算,生成故障风险指数;利用所述故障风险指数对所述静态污秽等级进行后验概率修正,输出最终污秽等级; 根据所述绝缘子状态,执行自动优化处理,调整磁场传感器阵列增益和干扰剥离处理参数;所述调整磁场传感器阵列增益和干扰剥离处理参数包括:对所述最终污秽等级和所述故障风险指数进行自适应增益控制算法处理,生成磁场传感器阵列的增益调整参数;对所述故障风险指数和所述环境参数数据进行干扰参数优化计算,生成更新后的干扰剥离处理参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东理工大学,其通讯地址为:255000 山东省淄博市张店区新村西路266号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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