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龙图腾网获悉祎智量芯(江苏)电子科技有限公司申请的专利基于微热场动态特性的气体物性参数提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121090787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511634112.7，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于微热场动态特性的气体物性参数提取方法是由董胜龙;段所行;李龙;文亮设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微热场动态特性的气体物性参数提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气体参数提取技术领域，具体为基于微热场动态特性的气体物性参数提取方法，包括：向MEMS传感器的微加热器施加扫频激励电信号，采集并处理原始动态响应信号，生成频域响应数据；构建参数化提取模型，从频域响应数据中提取实时物性参数，并代入信噪比目标函数，计算生成优化激励参数；基于优化激励参数，生成更新后的扫频激励电信号；采集并生成基准频域响应数据；从基准频域响应数据中提取实测物性参数，比较生成测量偏差信号，并对参数化提取模型的内部系数进行在线标定修正。本发明通过对动态微热场的频域响应进行解耦分析，并结合在线自适应与自修正机制，实现对复杂混合气体物性参数的精准、可靠在线提取。

本发明授权基于微热场动态特性的气体物性参数提取方法在权利要求书中公布了：1.基于微热场动态特性的气体物性参数提取方法，其特征在于，包括： 在引入了来自城市天然气门站的待测混合天然气的静置扩散腔内，向腔内的MEMS传感器的微加热器施加扫频激励电信号，在待测混合天然气中建立动态热交换，并同步采集原始动态响应信号，包括：向所述微加热器施加电压幅值恒定的正弦波扫频激励电信号，激励电信号的频率在预设的起始频率与终止频率之间以对数方式连续扫描，在所述待测混合天然气中建立热渗透深度随所述激励电信号频率变化的动态微热场；并通过与所述微加热器对称布置的多个测温元件，同步采集由所述动态微热场与所述待测混合天然气进行动态热交换后所产生的包含了幅值衰减与相位延迟信息的原始动态响应信号； 对所述原始动态响应信号进行信号变换，生成频域响应数据； 基于传热学物理原理构建参数化提取模型，基于不同频域特征，从所述频域响应数据中提取实时物性参数；所述参数化提取模型的构建包括：基于描述所述动态微热场的三维非稳态热传导方程，并引入用于表征稀薄气体效应的修正系数，结合MEMS传感器的几何结构与材料特性，建立修正的理论物理模型；通过对所述理论物理模型进行数值分析，获得在多种已知物性参数组合下的理论频域响应数据集；利用所述理论频域响应数据集，通过辨识方法，拟合生成所述参数化提取模型，所述参数化提取模型建立了所述频域响应数据的关键特征与所述物性参数之间的非线性映射关系； 所述实时物性参数包括：在所述频域响应数据的高频段区域基于幅值衰减特征提取出的实时综合热扩散率，在低频段区域基于相位延迟特征提取出的复合热容参数；并结合从所述城市天然气门站实时获取的管路压力与温度数据，利用气体状态方程计算出所述混合天然气的实时密度，根据热物理关系，利用所述实时综合热扩散率、复合热容参数以及所述实时密度，计算得到所述混合天然气的等效热导率与等效比热容； 将所述实时物性参数代入信噪比目标函数，计算生成用于频域响应特征参数分离的优化激励参数；并基于所述优化激励参数，生成更新后的扫频激励电信号替换当前扫频激励电信号； 采集并生成具有已知标准物性参数的基准天然气的基准频域响应数据；从所述基准频域响应数据中提取实测物性参数，与已知标准物性参数比较生成测量偏差信号，并对所述参数化提取模型的内部系数进行在线标定修正；其中，所述参数化提取模型为人工神经网络模型，利用所述测量偏差信号，通过反向传播调整人工神经网络模型的权重与偏置系数，使人工神经网络模型在输入基准频域响应数据时，输出能够逼近已知标准物性参数。

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