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龙图腾网获悉江苏盖睿健康科技有限公司申请的专利一种心电信号分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121080993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563512.3，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种心电信号分析方法及系统是由胡继松;金晓峰;王晓东;杨豪放设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种心电信号分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，揭露了一种心电信号分析方法及系统，包括：采集目标用户的原始心电信号和生理指标数据；基于心电图机单元的运动感知状态对原始心电信号进行自适应滤波处理，得到目标心电信号；利用预设多尺度形态算法提取目标心电信号的心电波形特征，将心电波形特征与生理指标数据进行数据融合，得到特征融合向量；根据医疗设备的嵌入内存资源及预设轻量化神经网络模型的网络结构生成心电信号分析模型；根据预先获取的医疗健康训练数据对心电信号分析模型进行训练，通过训练好的心电信号分析模型对特征融合向量进行分析，得到目标用户的心电信号图。本发明可以提高心电信号分析时的准确性。

本发明授权一种心电信号分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种心电信号分析方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预设医疗设备内置的心电图机单元采集目标用户的原始心电信号，并通过医疗设备内置的生理指标监测单元同步采集目标用户的生理指标数据； 基于所述心电图机单元的运动感知状态对所述原始心电信号进行自适应滤波处理，得到目标心电信号； 利用预设多尺度形态算法提取所述目标心电信号的心电波形特征，包括：识别预设多尺度形态算法中不同尺度的扁平结构元素及形态学梯度算子；利用所述不同尺度的扁平结构元素对所述目标心电信号进行形态学分析，得到多尺度心电信号；根据所述形态学梯度算法对所述多尺度心电信号的波形边界特征进行增强；提取增强后的多尺度心电信号的波形幅度特征、波形斜率特征和波形持续时间特征；将所述波形幅度特征、所述波形斜率特征和所述波形持续时间特征确定为目标心电信号的心电波形特征；将所述心电波形特征与所述生理指标数据进行数据融合，得到特征融合向量，包括：提取所述生理指标数据中的生理指标趋势特征；分别对所述心电波形特征和所述生理指标趋势特征进行标准化处理；基于预设的临床先验知识分别生成标准化处理后的心电波形特征和生理指标趋势特征的第一权重系数和第二权重系数；根据所述第一权重系数和所述第二权重系数将标准化处理后的心电波形特征和生理指标趋势特征进行特征级融合，得到特征融合向量； 根据所述医疗设备的嵌入内存资源及预设轻量化神经网络模型的网络结构生成心电信号分析模型； 根据预先获取的医疗健康训练数据对所述心电信号分析模型进行训练，通过训练好的心电信号分析模型对所述特征融合向量进行分析，得到目标用户的心电信号图。

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