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深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;广西中冠深科技术有限公司;城市安全发展科技研究院(深圳);中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;深科先创(深圳)技术有限公司;中电科大数据研究院有限公司凌君获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;广西中冠深科技术有限公司;城市安全发展科技研究院(深圳);中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;深科先创(深圳)技术有限公司;中电科大数据研究院有限公司申请的专利基于多层威胁表面分析的智能物联网摄像头安全评估方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121077816B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511606062.1,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于多层威胁表面分析的智能物联网摄像头安全评估方法、装置、设备及存储介质是由凌君;施钟淇;刘金刚;杜越;黄山;王松;孙健维;张怡;汪洋舟;秦敢;胡韶光;曹扬设计研发完成,并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多层威胁表面分析的智能物联网摄像头安全评估方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于多层威胁表面分析的智能物联网摄像头安全评估方法、装置、设备及存储介质,涉及网络安全技术领域,包括:通过识别设备节点、数据通路以及通信协议,构建系统架构与数据流的拓扑图;基于拓扑图,逐层识别物理层、网络层、应用层、数据层和身份认证层的暴露指标,生成暴露指标清单,得到多条攻击路径,并对各攻击路径进行定性或者半定量分析,得到影响评估报告,对设备整体进行量化评估,得到评分;将评分映射至预设的成熟度等级与严重等级,生成安全加固建议。解决了传统方法仅聚焦单一漏洞、无法评估级联风险的问题,实现了一种能够动态感知部署环境、关联多漏洞攻击链,并准确反映物联网摄像头实际安全风险的评估方法。

本发明授权基于多层威胁表面分析的智能物联网摄像头安全评估方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于多层威胁表面分析的智能物联网摄像头安全评估方法,其特征在于,所述的方法包括: 识别设备节点、数据通路及通信协议; 基于所述设备节点、所述数据通路以及所述通信协议,构建系统架构与数据流的拓扑图; 基于所述拓扑图,逐层识别物理层、网络层、应用层、数据层和身份认证层的暴露指标,生成暴露指标清单; 基于所述暴露指标清单,生成多条攻击路径,并对各所述攻击路径进行定性或者半定量分析,得到影响评估报告; 基于所述影响评估报告对设备整体进行量化评估,得到量化评分; 将所述量化评分映射至预设的成熟度等级与严重等级,生成安全加固建议; 所述基于所述拓扑图,逐层识别物理层、网络层、应用层、数据层和身份认证层的暴露指标,生成暴露指标清单,包括: 基于所述拓扑图,检查物理层的固件可提取性、调试接口暴露性和外壳拆卸难度,得到物理层暴露点; 基于所述拓扑图,分析网络层的通信加密状态、开放端口情况、加密算法强度和公网暴露风险,得到网络层暴露点; 基于所述拓扑图,检测应用层的注入漏洞、越权访问漏洞、跨站脚本漏洞及固件更新机制安全性,得到应用层暴露点; 基于所述拓扑图,评估数据层的数据传输过程的加密状态、数据存储过程的加密状态以及数据残留风险,得到数据层暴露点; 基于所述拓扑图,检查身份认证层的默认凭证使用情况、多因素认证支持情况和认证令牌安全性,得到身份认证层暴露点; 基于所述物理层暴露点、所述网络层暴露点、所述应用层暴露点、所述数据层暴露点以及所述身份认证层暴露点,得到暴露指标清单。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市城市公共安全技术研究院有限公司;广西中冠深科技术有限公司;城市安全发展科技研究院(深圳);中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;深科先创(深圳)技术有限公司;中电科大数据研究院有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市罗湖区清水河街道清水河社区清水河三路18号博盈大厦2号楼301;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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