曲阜师范大学宋扬获国家专利权
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龙图腾网获悉曲阜师范大学申请的专利面向多轮对话任务的上下文感知反向传播优化方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072558B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511630428.9，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权面向多轮对话任务的上下文感知反向传播优化方法、系统是由宋扬;韩光辉设计研发完成，并于2025-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向多轮对话任务的上下文感知反向传播优化方法、系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能对话技术领域，具体涉及面向多轮对话任务的上下文感知反向传播优化方法、系统，通过建立历史梯度缓冲区存储最近K个梯度信息，根据当前对话的复杂程度动态调整分数阶阶数，利用Grunwald‑Letnikov离散公式融合历史梯度，生成融合多轮上下文、具有记忆特性的分数阶梯度，从而显著提升对话系统在长程交互中的上下文感知能力和应答连贯性，适用于智能客服、虚拟助手、在线教育等多种多轮对话应用场景。
本发明授权面向多轮对话任务的上下文感知反向传播优化方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种面向多轮对话任务的上下文感知反向传播优化方法，其特征在于，包括： S1：获取当前轮次用户对话文本序列，经深度学习推理模型进行前向计算，生成当前轮次的响应结果，根据该响应结果和期望值计算损失值； S2：基于损失值，通过反向传播算法和链式法则，计算当前瞬时梯度值； S3：初始化固定容量为K的双端队列作为历史梯度缓冲区，将当前瞬时梯度值加入历史梯度缓冲区末端； S4：基于当前轮次用户对话文本序列和历史对话上下文，并行计算查询长度分数、实体密度分数和语义关联分数，具体为： 根据当前查询文本的字符数和预设长度阈值，计算查询长度分数；根据当前查询文本的使用命名实体识别工具提取查询的实体个数和预设实体数阈值，计算实体密度分数；根据当前查询文本和历史对话上下文，计算语义关联分数； 查询长度分数、实体密度分数和语义关联分数加权平均，得到复杂度评分； 根据复杂度评分，映射至相应预设区间，得到分数阶阶数； S5：基于分数阶阶数，利用Grunwald-Letnikov离散公式融合历史梯度，得到分数阶梯度值； S6：利用分数阶梯度值更新模型参数后，执行S1，直至达到预设条件。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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