北京中科辉丰科技有限公司胡文恺获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中科辉丰科技有限公司申请的专利基于AI的最佳脱硫环境模拟方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121072342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511588718.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于AI的最佳脱硫环境模拟方法与系统是由胡文恺;杨龙;石文先;王要男;周永红;张博超;邱金设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于AI的最佳脱硫环境模拟方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的最佳脱硫环境模拟方法与系统，属于脱硫系统优化技术领域，其技术方案要点包括：获取原始输入数据，将原始输入数据通过预处理得到输入数据集；基于输入数据集，通过质量平衡模型和深度神经网络得到初步环境模拟模型；基于初步环境模拟模型，通过包括记忆定向漂移模型和双时间尺度策略的卡尔曼滤波算法得到校准后的有效体积传质系数；基于初步环境模拟模型和有效体积传质系数得到环境模拟模型；基于环境模拟模型，通过贝叶斯算法得到pH设定值和循环泵频率设定值，本发明通过记忆定向漂移模型、双时间尺度策略和贝叶斯算法，解决参数固定导致的失准问题，实现脱硫环境的高保真模拟、关键参数自适应校准与运行设定自主优化。
本发明授权基于AI的最佳脱硫环境模拟方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的最佳脱硫环境模拟方法，其特征在于，包括： 获取原始输入数据，将所述原始输入数据通过预处理得到输入数据集； 基于所述输入数据集，通过质量平衡模型和深度神经网络得到初步环境模拟模型； 基于所述初步环境模拟模型，通过包括记忆定向漂移模型和双时间尺度策略的卡尔曼滤波算法得到校准后的有效体积传质系数； 基于所述初步环境模拟模型和有效体积传质系数得到环境模拟模型； 基于所述环境模拟模型，通过贝叶斯算法得到pH设定值和循环泵频率设定值； 其中，所述基于所述环境模拟模型，通过贝叶斯算法得到pH设定值和循环泵频率设定值，包括： 基于所述环境模拟模型和预设的环保硬约束与经济权重得到多目标优化模型； 基于所述多目标优化模型，通过贝叶斯算法得到帕累托最优解集； 基于所述帕累托最优解集和所述经济权重，通过偏好注入策略得到pH设定值和循环泵频率设定值。
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