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龙图腾网获悉河北经贸大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所;东北大学;北京爱学优科技有限公司;中南大学申请的专利一种基于历史订单与POI数据的遥感用户需求挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511563238.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于历史订单与POI数据的遥感用户需求挖掘方法是由楚博策;孙立辉;王芹鹏;魏若岩;郭琦;朱进;王春雨;杜明;杨晓春;王斌;姜岩松;裴新宇;张文宝;王梅瑞设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于历史订单与POI数据的遥感用户需求挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于历史订单与POI数据的遥感用户需求挖掘方法，属于遥感服务及数据挖掘技术领域。本发明首先以网格为基础单元进行用户需求定义建模，通过将历史订单数据与同区域POI数据进行联合关联挖掘，分别从历史订单数据中挖掘得到的属性需求要素，然后，从POI数据中语义信息中挖掘用户的语义需求要素，合并得到初始用户需求，最终通过初始用户需求进行二阶段挖掘得到最终用户需求。本发明综合利用用户历史订单数据、对应遥感影像以及POI数据，能够自动挖掘获取用户对遥感数据的需求。

本发明授权一种基于历史订单与POI数据的遥感用户需求挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于历史订单与POI数据的遥感用户需求挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，将全球区域划分为多个网格； 步骤2，计算遥感用户每个历史订单中的遥感影像所覆盖的网格，得到各个遥感影像的覆盖网格集合，并构建覆盖网格集合的表征向量，向量的每个位置表示一个网格，向量每个位置的取值为0或1，分别表示不覆盖或覆盖对应网格；将一个遥感用户的所有历史订单中遥感影像的覆盖网格集合输入DBSCAN进行聚类，得到遥感用户的需求网格集合及其表征向量； 步骤3，针对需求网格集合中的每个需求网格，从历史订单数据和对应遥感影像数据中挖掘属性需求要素，并从POI数据中挖掘语义需求要素，将需求网格、属性需求要素和语义需求要素进行组合，得到遥感用户的初始用户需求；包括如下步骤： 步骤301，选定一个需求网格，将遥感用户的所有历史订单数据所对应的遥感影像与当前需求网格进行重叠匹配，将存在重叠的历史订单数据通过Fp-growth方法计算频繁项集，将频繁项集中传感器类型、卫星名称、产品级别、拍摄时间的信息作为属性需求要素； 步骤302，采用九交模型筛选当前需求网格区域内的POI数据，并采用LDA主题模型对POI数据中的标签词汇进行主题提取，将提取的主题词作为语义需求要素； 步骤303，将当前需求网格和对应的属性需求要素、语义需求要素进行组合，得到一项需求；每一项需求均为由需求网格、属性需求要素和语义需求要素组成的三元组，其中，属性需求要素由传感器类型、卫星名称、产品级别、拍摄时间的信息组成，语义需求要素由感兴趣地物的语义词汇组成；在三元组中，属性需求要素和语义需求要素均表征为向量，向量的每个位置表示一个特定的要素信息； 步骤304，重复步骤301至步骤303，计算所有需求网格的需求，合并所有需求，得到一个遥感用户的初始用户需求； 步骤4，对所有遥感用户执行步骤2至步骤3，得到所有遥感用户的初始用户需求； 步骤5，计算遥感用户a和其他遥感用户的需求耦合度，选择最大需求耦合度所对应的遥感用户y作为遥感用户a的近似用户，将遥感用户a和遥感用户y的初始用户需求进行时空聚合，得到遥感用户a的最终用户需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北经贸大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所;东北大学;北京爱学优科技有限公司;中南大学，其通讯地址为：050061 河北省石家庄市新华区学府路47号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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