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龙图腾网获悉深圳华鲲信息技术有限公司;四川华鲲振宇智能科技有限责任公司申请的专利基于边缘计算的服务器BMC智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511607348.1，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于边缘计算的服务器BMC智能管理方法及系统是由况金华设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的服务器BMC智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于边缘计算的服务器BMC智能管理方法及系统，涉及服务器硬件管理技术领域，公开的基于边缘计算的服务器BMC智能管理方法及系统，通过动态调整传感器采样频率、本地化AI推理及闭环控制策略，实现了在边缘侧完成数据采集、处理与硬件控制的完整闭环，有效提升数据处理效率，降低主处理器负载和网络传输压力，同时通过预测性维护提升系统自主性。

本发明授权基于边缘计算的服务器BMC智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的服务器BMC智能管理方法，其特征在于，所述的方法包括： 通过多协议传感器接口获取原始传感器数据；基于所述原始传感器数据计算服务器负载指数；根据服务器负载指数动态调整采样频率，并输出调整后的采样数据； 对所述调整后的采样数据执行去噪处理和归一化处理，并基于处理结果提取特征，输出多维特征向量； 将所述多维特征向量输入预训练的轻量化AI模型进行分析推理，预测未来硬件状态并计算预测置信度，输出包含预测结果和置信度的推理数据； 基于所述推理数据中的预测结果，生成硬件控制指令； 将所述硬件控制指令转换为控制信号并执行硬件控制操作，输出执行反馈数据； 基于所述执行反馈数据执行策略优化和状态反馈，输出更新后的策略库； 所述基于所述推理数据中的预测结果，生成硬件控制指令的步骤包括： 基于所述推理数据中的温度预测结果和温度变化率，生成风扇调速指令； 基于所述推理数据中的电源健康度预测结果，生成电源管理指令； 基于所述推理数据中的负载变化预测结果，生成采样频率调整指令； 组合所述风扇调速指令、电源管理指令和采样频率调整指令，输出硬件控制指令； 所述基于所述推理数据中的温度预测结果和温度变化率，生成风扇调速指令的步骤包括： 获取所述推理数据中的当前CPU温度数据、温度变化率数据和预测温度趋势数据； 通过模糊控制算法处理所述当前CPU温度数据和温度变化率数据，输出风扇PWM占空比基值； 基于所述预测温度趋势数据计算补偿值，结合所述风扇PWM占空比基值，输出风扇PWM占空比指令； 所述基于所述推理数据中的电源健康度预测结果，生成电源管理指令的步骤包括： 获取所述推理数据中的电压波动参数和电流谐波参数； 基于硬件健康度模型处理所述电压波动参数和电流谐波参数，输出电源健康度； 当所述电源健康度低于阈值时，生成并输出冗余电源预启动指令。

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