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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利记忆系统、推理方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587318.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权记忆系统、推理方法及电子设备是由张家华设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本记忆系统、推理方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种记忆系统、推理方法及电子设备，涉及人工智能技术领域，记忆系统包括拆分模块，用于将目标用户输入的目标问题拆分为多个子问题；用户画像确定模块，用于基于目标用户标识，确定目标用户画像，用户画像以用户标识为根节点，包括多层级的用户画像标签，用户画像标签对应的元数据用于表征用户画像标签对应的记忆知识的存储信息；用户画像检索模块，用于从目标用户画像中匹配子问题对应的目标用户画像标签，以获取目标记忆知识，进而确定上下文信息。基于用户画像，实现从用户角度进行记忆知识的检索，解决了相关技术获得的上下文信息准确性较低的技术问题，达到了提高上下文信息的准确性的技术效果。

本发明授权记忆系统、推理方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种记忆系统，其特征在于，所述系统包括： 拆分模块，用于将目标用户输入的目标问题拆分为多个子问题； 用户画像确定模块，用于基于所述目标用户的目标用户标识，从多个用户画像中确定目标用户画像，所述用户画像以用户标识为根节点，包括至少一个层级的用户画像标签，所述用户画像标签的结构信息中包括元数据，所述元数据用于表征用户画像标签对应的记忆知识的存储信息； 用户画像检索模块，用于针对任一子问题，从所述目标用户画像中匹配该子问题对应的目标用户画像标签，基于所述目标用户画像标签的元数据，获取所述目标用户画像标签对应的目标记忆知识； 记忆知识合并模块，用于将所述多个子问题对应的目标记忆知识进行合并，获得待输入预训练语言模型的上下文信息； 所述用户画像检索模块具体用于： 针对任一子问题，确定该子问题与所述目标用户画像中每个一级用户画像标签的结构信息的相似度，并确定该子问题与所述目标用户画像中每个二级用户画像标签的结构信息的相似度； 基于用户画像标签的层级关系，确定多个混合用户画像标签； 确定该子问题与每个所述混合用户画像标签的结构信息的相似度； 基于该子问题与所述目标用户画像中每个一级用户画像标签的结构信息的相似度、该子问题与所述目标用户画像中每个二级用户画像标签的结构信息的相似度和该子问题与每个所述混合用户画像标签的结构信息的相似度，确定该子问题对应的目标用户画像标签； 其中，所述目标用户画像包括一级用户画像标签和二级用户画像标签，所述一级用户画像标签的结构信息包括初始用户问题和一级用户画像标签自身；所述二级用户画像标签的结构信息包括初始用户问题、二级用户画像标签自身和对应的记忆知识的摘要信息。

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