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蓝舰信息科技南京有限公司余海涛获国家专利权

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龙图腾网获悉蓝舰信息科技南京有限公司申请的专利基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121052315B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511597701.2,技术领域涉及:G06N3/08;该发明授权基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统是由余海涛;尹学诚设计研发完成,并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统,包括:获取每条命令的每个类型的初始感知描述向量;获取各命令的每个类型的最终感知描述向量;比较目标命令与历史分析任务中所有命令的相似性,获得各参考命令对于目标命令的过程参考度;分析所述感知数据的差异,获取目标命令与每个参考命令的感知环境一致性;比较更新感知描述向量与最终感知描述向量的差异获取结果贡献度;得到各个策略对目标命令的适配权重;根据所述适配权重得到目标智能体对待分析任务的最优策略组合进行训练。本发明旨在解决多智能体的多策略造成的维度灾难问题,通过缩减动作空间提高训练效率。

本发明授权基于感知分析的多智能体优化训练方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于感知分析的多智能体优化训练方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取待分析任务和若干历史分析任务及其中各自包含的若干命令,映射每条命令所处时段下各类型的感知数据,得到每条命令的每个类型的初始感知描述向量;所有所述初始感知描述向量构成数据池; 多智能体中不同智能体通过在数据池中随机读取某一命令的所有初始感知描述向量,并利用该智能体的不同决策进行感知分析,得到该命令每次的更新感知描述向量并将其放回数据池实现更新,直至获取各命令的每个类型的最终感知描述向量; 将待分析任务中任意一条命令记为目标命令,比较目标命令与历史分析任务中所有命令的相似性,筛选出若干参考命令并获得各参考命令对于目标命令的过程参考度;分析所述感知数据的差异,获取目标命令与每个参考命令的感知环境一致性; 在更新数据池的过程中,将读取到目标命令的智能体记为目标智能体,比较目标智能体利用不同决策在感知分析不同参考命令后得到的更新感知描述向量,与该参考命令的每个类型的最终感知描述向量的差异,获取目标智能体的各策略在感知分析每个参考命令时的结果贡献度;利用所述过程参考度和所述感知环境一致性加权所述结果贡献度,得到目标智能体各个策略对目标命令的适配权重; 根据所述适配权重筛选目标智能体对目标命令的最优策略,并组合求解不同智能体的最优策略搭配得到目标智能体对待分析任务的最优策略组合,对所有智能体对待分析任务的最优策略组合进行训练后得到基于感知分析的多智能体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人蓝舰信息科技南京有限公司,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区天元东路1009号创业大厦3层L3620(江宁高新园);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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