山东大学梁晓亮获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种数据-机理融合的薄壁件加工变形控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052141B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511562859.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数据-机理融合的薄壁件加工变形控制方法及系统是由梁晓亮;张士博;于海强;蔡玉奎;唐昀青;刘战强设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据-机理融合的薄壁件加工变形控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于薄壁件加工相关技术领域，为了解决现有多源异构物理数据利用率低、机理不明确的问题，提出一种数据‑机理融合的薄壁件加工变形控制方法及系统，采用贝叶斯优化算法筛选高敏感工艺参数；基于强化学习算法，结合高敏感工艺参数组合、低维多源物理特征向量及全量工艺参数值，得到全量工艺参数调整候选解；以残余应力不均匀度和形变量最小化为目标构建双目标函数，基于全量工艺参数调整候选解通过非支配排序遗传算法对双目标函数进行求解，得到最优工艺参数组合实现对薄壁件加工进行控制，解决了传统方法多源异构物理数据利用率低、机理不确的问题。
本发明授权一种数据-机理融合的薄壁件加工变形控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据-机理融合的薄壁件加工变形控制方法，其特征在于，包括： 获取薄壁件加工过程中的全量工艺参数值和同步采集多源异构物理数据，并对多源异构物理数据进行预处理，得到低维多源物理特征向量； 采用贝叶斯优化算法筛选高敏感工艺参数并生成高风险工艺参数组合； 基于强化学习算法，结合高敏感工艺参数组合、低维多源物理特征向量及全量工艺参数值，得到全量工艺参数调整候选解； 以残余应力不均匀度和形变量最小化为目标构建双目标函数，基于所述工艺参数调整候选解，通过非支配排序遗传算法对双目标函数进行求解，得到最优工艺参数组合，基于最优工艺参数组合对薄壁件加工进行控制；其中，在利用非支配排序遗传算法优化求解中，基于种群中每一组工艺参数值，以及对应的低维多源物理特征向量，利用训练的物理信息神经网络模型预测得到对应的残余应力和形变量。
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