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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利操作系统的故障预测方法和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511573696.1，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权操作系统的故障预测方法和程序产品是由朱玉洁;宋凯设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本操作系统的故障预测方法和程序产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种操作系统的故障预测方法和程序产品，可以应用于服务器技术领域。该操作系统的故障预测方法包括：获取针对操作系统的贝叶斯网络结构；根据当前运行数据，确定操作系统对应的多个目标事件，以及确定多个目标事件之间的目标关联条件；根据贝叶斯网络结构，确定与多个目标事件对应的预测故障现象，以及确定多个目标事件各自的目标先验概率和针对预测故障现象的目标条件概率；根据当前运行数据、目标先验概率、目标条件概率，确定操作系统发生预测故障现象的概率。

本发明授权操作系统的故障预测方法和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种操作系统的故障预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取针对操作系统的贝叶斯网络结构，所述贝叶斯网络结构包括表示故障现象的子节点和表示导致所述故障现象产生的多个事件的多个父节点，各所述父节点具有表示事件产生概率的先验概率，所述事件包括所述操作系统的主用组件和备用组件的历史运行状态， 所述贝叶斯网络结构还包括条件概率信息，所述条件概率信息包括：所述多个事件满足预设关联条件时所述故障现象发生的条件概率；所述预设关联条件包括：事件之间的产生时间顺序、事件之间的依赖顺序、主用组件和备用组件之间的故障状态关系； 根据当前运行数据，确定所述操作系统对应的多个目标事件，以及确定所述多个目标事件之间的目标关联条件； 根据所述贝叶斯网络结构，确定与所述多个目标事件对应的预测故障现象，以及确定所述多个目标事件各自的目标先验概率和针对所述预测故障现象的目标条件概率； 针对任一所述目标事件，根据所述当前运行数据对所述目标先验概率进行更新，得到用于表征所述目标事件在当前运行状态下的产生概率的后验概率； 根据所述当前运行数据所表征的所述操作系统的负载程度、所述后验概率、预先确定的所述目标事件的重要度，确定在所述当前运行状态下所述目标事件对所述预测故障现象的贡献度； 根据所述多个目标事件各自的后验概率和所述贡献度、所述目标条件概率确定所述操作系统产生所述预测故障现象的概率。

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