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龙图腾网获悉北京神州数码云计算有限公司申请的专利一种大模型记忆管理方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121050663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511595658.6，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种大模型记忆管理方法、设备及介质是由仉佃星;李盛;李汶东;宋卡妮;李刚设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型记忆管理方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大模型记忆管理方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取新知识单元和与新知识单元对应的分区参数；根据分区参数，确认知识库内与新知识单元对应的存储分区；计算新知识单元与各现存知识单元的相似度，并将相似度大于预设相似度阈值的现存知识单元作为候选冲突对象；计算各候选冲突对象与新知识单元的冲突度，并根据冲突度，对新知识单元进行处理，得到第一处理结果；将第一处理结果注入对应的存储分区。该管理方法可以有效防控灾难性遗忘，保障关键知识的长期保留与安全合规，为大模型在复杂、持续演化场景下的应用提供技术支撑。

本发明授权一种大模型记忆管理方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种大模型记忆管理方法，其特征在于，包括： 获取新知识单元和与所述新知识单元对应的分区参数； 根据所述分区参数，确认知识库内与所述新知识单元对应的存储分区，所述存储分区至少包括：活跃区、稳定区和冷存区； 计算所述新知识单元与各现存知识单元的相似度，并将所述相似度大于预设相似度阈值的现存知识单元作为候选冲突对象； 计算各所述候选冲突对象与新知识单元的冲突度，并根据各所述候选冲突对象与新知识单元的冲突度，对所述新知识单元进行处理，得到第一处理结果； 将所述第一处理结果注入对应的存储分区； 所述分区参数至少包括：新知识单元的重要性与预测使用概率，根据所述分区参数，确认所述新知识单元的存储分区，包括： 基于所述新知识单元的重要性与预测使用概率，计算当前所述新知识单元与活跃区、稳定区和冷存区的匹配得分，将匹配得分最高的分区作为所述存储分区； 根据各所述候选冲突对象与新知识单元的冲突度，对所述新知识单元进行处理，包括： 将所述冲突度大于预设冲突度阈值的候选冲突对象作为目标冲突对象； 判断所述目标冲突对象和新知识单元是否互补；如果目标冲突对象和新知识单元是互补，则将所述目标冲突对象和新知识单元进行融合处理；如果目标冲突对象和新知识单元不是互补，则获取所述目标冲突对象的重要性和时效性，以及新知识单元的重要性和时效性，并根据所述目标冲突对象和新知识单元的重要性和时效性的对比，对所述新知识单元进行替换处理。

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