清华大学深圳国际研究生院刘瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利极化雷达海面目标多特征智能检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121049847B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511565029.9，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权极化雷达海面目标多特征智能检测方法及装置是由刘瑜;李耀文;彭心雨;姜智卓;李徵;何友设计研发完成，并于2025-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本极化雷达海面目标多特征智能检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及雷达检测技术领域，提供一种极化雷达海面目标多特征智能检测方法及装置，该方法包括：获取极化雷达各极化通道收到的海面回波信号，海面回波信号包括待检测单元的回波信号和参考单元的回波信号；基于各极化通道的海面回波信号提取多个极化特征；获取各极化通道每一极化特征的边缘概率密度函数；利用vinecopula结构基于各极化特征的边缘概率密度函数构建联合概率密度分布模型；基于联合概率密度分布模型对待检测单元的海面回波信号计算联合概率值，在联合概率值小于分位点阈值的情况下，确定待检测单元存在目标。本发明提升了在非高斯、非平稳的海杂波背景下小目标的识别能力。
本发明授权极化雷达海面目标多特征智能检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种极化雷达海面目标多特征智能检测方法，其特征在于，包括： 获取极化雷达各极化通道收到的海面回波信号，所述海面回波信号包括待检测单元的回波信号和参考单元的回波信号，所述待检测单元为所述极化雷达检测海面区域中的当前被检测的子区域，所述参考单元为所述待检测单元周围的子区域； 基于各极化通道的海面回波信号提取多个极化特征； 获取各极化通道每一极化特征的边缘概率密度函数； 利用vinecopula结构基于各极化特征的边缘概率密度函数构建联合概率密度分布模型； 基于所述联合概率密度分布模型对所述待检测单元的海面回波信号计算联合概率值，在所述联合概率值小于分位点阈值的情况下，确定所述待检测单元存在目标，其中，所述分位点阈值基于纯杂波样本的联合概率密度集合和预设虚警率确定。
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