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太原理工大学许骁哲获国家专利权

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龙图腾网获悉太原理工大学申请的专利一种工业互联网连接器的性能评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121037253B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511541684.0,技术领域涉及:H04L43/08;该发明授权一种工业互联网连接器的性能评估方法及系统是由许骁哲;董媛香;李立婷;赵文婷;陈少华设计研发完成,并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种工业互联网连接器的性能评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及工业自动化控制与系统状态监测技术领域,公开了一种工业互联网连接器的性能评估方法及系统,包括:该方法将设备自身供电回路中内生的共模噪声逆向用作诊断探针,通过在建立初始频谱指纹基线时,并确立表征该噪声源自身稳定性的内在谐波谱系关系,并在后续周期性评估中,先对该谱系关系进行前置校验,再基于通过校验的当前频谱指纹相对于基线的漂移指数,在连续时间窗口内的变化斜率,来评估连接器的性能演化,本发明将评估的焦点从数据传输的表观正确性,转移至承载连接的物理结构本身的渐进性变化趋势上,已能识别出连接器正在发生不可逆的物理状态劣化过程。

本发明授权一种工业互联网连接器的性能评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种工业互联网连接器的性能评估方法,其应用于在连接器所承载的数据通信因协议层纠错机制而表观正常的阶段,评估连接器物理性能的演化状态,其特征在于,所述方法包括: 步骤a,在连接器的下游侧,采集设备地线上由其自身供电回路产生的内生电源共模噪声信号,并基于内生电源共模噪声信号的频谱特征,确定一个表征连接器初始健康状态的基线噪声指纹,以及一个表征内生电源共模噪声信号对应的供电回路的自身稳定性的基线谐波谱系关系; 步骤b,在设备运行期间,周期性地采集地线上的当前共模噪声信号,并确定一个当前噪声指纹,以及一个当前谐波谱系关系; 步骤c,在进行连接器性能评估之前,执行一次强制性的信源可信度裁决,即判断当前谐波谱系关系与基线谐波谱系关系是否相符,若相符,则确认当前采集的共模噪声信号作为评估探针是有效的,并触发后续步骤; 步骤d,基于当前噪声指纹与基线噪声指纹进行比较,计算出一个量化二者偏离程度的当前指纹漂移指数; 步骤e,基于在预设时间窗口内获得的一系列当前指纹漂移指数,确定一个表征该系列指数变化趋势的评估斜率,并依据评估斜率对连接器的物理性能的演化状态作出评估; 其中,步骤a中确定表征连接器初始健康状态的基线噪声指纹的步骤包括:对内生电源共模噪声信号执行快速傅里叶变换以获得基线功率谱;并且在基线功率谱中,自动识别出多个功率谱密度值处于预设峰值排序前列的稳定谐波的频率点,将所有频率点及其对应的功率谱密度值共同构成基线噪声指纹;步骤d中计算出量化二者偏离程度的当前指纹漂移指数是通过以下公式确定:,其中,为当前指纹漂移指数,为基线噪声指纹中所包含的频率点的数量,为基线噪声指纹中第个频率点对应的功率谱密度值,为当前噪声指纹中第个频率点对应的功率谱密度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学,其通讯地址为:030600 山西省晋中市榆次区太原理工大学明向校区经济与管理学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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