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龙图腾网获悉南昌智能新能源汽车研究院申请的专利基于改进自适应遗传算法的电池包热管理系统控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121035454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544595.1，技术领域涉及：H01M10/633；该发明授权基于改进自适应遗传算法的电池包热管理系统控制方法是由高煜林;刘婷;徐蝉;万川;楼狄明;石秀勇;艾田付;陈齐平设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进自适应遗传算法的电池包热管理系统控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于改进自适应遗传算法的电池包热管理系统控制方法，包括：建立考虑电池模组间热耦合效应的电池包热模型，构建电池模组温度的动态变化模型，再根据电池模组温度的动态变化模型得到电池包中首尾电池模组的温度模型；构建综合考虑冷却系统能耗、电池包温度控制精度和电池模组温度均匀性的多目标优化函数；通过引入自适应交叉变异机制、精英保留策略和动态惩罚函数，得到改进自适应遗传算法；基于改进自适应遗传算法，对多目标优化函数进行求解，得到最优冷却液流速；通过水泵特性曲线将最优冷却液流速转换为电子水泵转速的控制指令，实现对电子水泵转速的实时调节。本发明能够实现对电池包热管理系统的精准控制。

本发明授权基于改进自适应遗传算法的电池包热管理系统控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进自适应遗传算法的电池包热管理系统控制方法，其特征在于，包括： 步骤S1，建立考虑电池模组间热耦合效应的电池包热模型，根据电池包热模型得出电池模组的热生成量、电池模组与冷却液间的对流换热量、电池模组之间的热传导量，进而构建电池模组温度的动态变化模型，再根据电池模组温度的动态变化模型得到电池包中首尾电池模组的温度模型； 步骤S2，根据首尾电池模组的温度模型以及电池模组的热生成量，并结合电池包温度控制精度模型，构建综合考虑冷却系统能耗、电池包温度控制精度和电池模组温度均匀性的多目标优化函数； 步骤S3，通过引入自适应交叉变异机制、精英保留策略和动态惩罚函数，得到改进自适应遗传算法； 步骤S4，基于改进自适应遗传算法，对多目标优化函数进行求解，得到最优冷却液流速； 步骤S5，通过水泵特性曲线将最优冷却液流速转换为电子水泵转速的控制指令，并通过CAN总线将控制指令发送至电池包热管理系统的执行机构，实现对电子水泵转速的实时调节； 步骤S1中，电池模组温度的动态变化模型满足下式： ； 其中，表示电池包单体的比热容，为电池包单体的质量，表示第个电池模组温度随时间的变化率，为第个电池模组的热生成量，为第个电池模组与冷却液间的对流换热量，为第个电池模组的热传导量； ； 其中，表示电池模组电流，为电池模组内阻，表示第个电池模组的温度，为熵热系数； ； ； ； ； 其中，为对流换热系数，为有效换热面积，为第个电池模组处冷却液的温度，为冷却液在系统内的雷诺系数，为普朗特系数，为管内平均温度下的冷却液动力粘度，为管壁面温度下的冷却液动力粘度，为冷却液的导热系数，为冷却液管道直径，为冷却液比热容，为冷却液动力粘度，为冷却液密度，为冷却液流速； ； 其中，为相邻电池单体间的热传导系数，为第个电池模组的温度，为第个电池模组的温度，为第个电池模组与第个电池模组之间的接触面积，为第个电池模组与第个电池模组之间的热传导特征长度，为第个电池模组与第个电池模组之间的接触面积，为第个电池模组与第个电池模组之间的热传导特征长度。

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