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龙图腾网获悉长春师范大学申请的专利一种基于车联网态势感知的交通路径引导方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511555189.5，技术领域涉及：G08G1/0968；该发明授权一种基于车联网态势感知的交通路径引导方法和系统是由耿庆田;邢鹏飞;张天;李清亮;于繁华设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车联网态势感知的交通路径引导方法和系统在说明书摘要公布了：本发明适用于交通管理技术领域，尤其涉及一种基于车联网态势感知的交通路径引导方法和系统，所述方法包括：构建车联网终端共享平台，车联网终端共享平台包括多个车企数据共享子平台；筛选出异常数据，对异常数据进行记录和脱敏处理，构建得到标准异常数据；上传标准异常数据，对异常位置进行异常识别，生成道路异常数据；向各个车企数据共享子平台发布道路异常数据，基于道路异常数据高精度地图进行临时修改，完成交通路径的规划和变更。本发明对来自各个车辆的大量数据进行综合分析，确定异常所在的车道以及异常的类型，从而引导各个车辆的交通路径对异常区域进行规避，提升了车辆驾驶的安全性，避免了因车道突发的异常导致连续事故。

本发明授权一种基于车联网态势感知的交通路径引导方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网态势感知的交通路径引导方法，其特征在于，所述方法包括： 构建车联网终端共享平台，车联网终端共享平台包括多个车企数据共享子平台，每一个车企数据共享子平台用于管理对应车企对应的车联网终端产生的数据； 从车联网终端产生的数据中筛选出异常数据，对异常数据进行记录和脱敏处理，构建得到标准异常数据，标准异常数据至少包括车辆异常轨迹、车辆异常时段、车辆主动控制参数以及车辆被动控制参数； 上传标准异常数据至车联网终端共享平台，通过车联网终端共享平台对异常位置进行异常识别，生成道路异常数据，道路异常数据包括异常区域的位置以及相应的异常类型； 向各个车企数据共享子平台发布道路异常数据，基于道路异常数据高精度地图进行临时修改，完成交通路径的规划和变更； 所述向各个车企数据共享子平台发布道路异常数据，基于道路异常数据高精度地图进行临时修改，完成交通路径的规划和变更的步骤，具体包括： 将实时产生的道路异常数据同步发送给各个车企数据共享子平台，车企数据共享子平台对内部的高精度地图进行临时修改； 在高精度地图出现变更时，车联网终端进行路径规划，对异常区域进行规避和引导； 对已经产生的导航路线进行异常校验，判定其是否经过异常区域，若经过则进行修改，并且接近异常区域时进行提醒； 在存在异常区域时，定期向车企数据共享子平台发送异常校验数据请求，基于异常校验数据请求从车企数据共享子平台获取经过异常区域附近的途经车辆数据，基于途经车辆数据进行分析，判定异常区域是否恢复正常，在恢复正常后，向车企数据共享子平台发布异常恢复数据，车企数据共享子平台根据异常恢复数据对高精度地图的临时修改进行恢复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春师范大学，其通讯地址为：130032 吉林省长春市长吉北路677号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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