Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 金凤实验室李军获国家专利权

金凤实验室李军获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉金凤实验室申请的专利基于多尺度堆叠的免疫组化图像组织区域分类方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121033845B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511579275.X,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权基于多尺度堆叠的免疫组化图像组织区域分类方法及装置是由李军;刘弈卿;何永红;黄强;申志远;王子晗设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多尺度堆叠的免疫组化图像组织区域分类方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提出了一种基于多尺度堆叠的免疫组化图像组织区域分类方法及装置,包括以下步骤:基于免疫组化图像构建图像序列,使用预训练的分类模型对图像序列内每一图像的组织区域进行分类标记得到分类序列;将分类序列中的每一预测结果图像变换为同一尺度大小并进行图像堆叠得到免疫组化掩模数组;对免疫组化掩模数组的组织区域进行修正得到修正免疫组化掩模数组;将修正免疫组化掩模数组映射到免疫组化图像中得到免疫组化图像分类结果。本方案通过多尺度堆叠来获取免疫组化掩模数组,并通过计算动态修正权重来对免疫组化掩模数组内的待修正组织区域内的像素位置进行重分类,从而针对性修正初始分类的模糊区域,显著提升待修正区域的分类精度。

本发明授权基于多尺度堆叠的免疫组化图像组织区域分类方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于多尺度堆叠的免疫组化图像组织区域分类方法,其特征在于,包括以下步骤: 基于免疫组化图像构建图像序列,所述图像序列内包括所述免疫组化图像的不同尺度表示,使用预训练的分类模型对图像序列内每一图像的组织区域进行分类标记得到分类序列,所述分类序列内包括对应于不同尺度表示免疫组化图像的预测结果图像,所述组织区域包括前景组织与对照组织; 将分类序列中的每一预测结果图像变换为同一尺度大小并进行图像堆叠得到免疫组化掩模数组,计算免疫组化掩模数组中每一像素位置在所有预测结果图像中的分类一致性以及分类置信度,基于分类一致性与像素置信度计算每一像素位置在不同预测结果图像上的动态修正权重; 将免疫组化掩模数组分割为待修正组织区域以及背景区域,以对应像素位置的动态修正权重计算待修正组织区域中每一像素位置的前景组织得分以及对照组织得分,并基于每一像素位置的前景组织得分与对照组织得分来对待修正组织区域内的每一像素位置进行重分类得到已修正组织区域,其中,计算每一像素位置前景组织得分与对照组织得分的和作为像素总分值,若像素位置的前景组织得分在像素总分值的占比大于第一阈值,则将对应像素位置分类为前景组织;若像素位置的对照组织得分在像素总分值的占比大于第一阈值,则将对应像素位置分类为对照组织;若像素位置的前景组织得分与对照组织得分的得分差异小于等于第二阈值,则将对应像素位置分类为对照组织;若前景组织得分大于对照组织得分且前景组织得分与对照组织得分的得分差异大于第二阈值,则将对应像素位置分类为前景组织;若对照组织得分大于前景组织得分且前景组织得分与对照组织得分的得分差异大于第二阈值,则将对应像素位置分类为对照组织; 整合已修正组织区域与背景区域作为修正免疫组化掩模数组,将修正免疫组化掩模数组映射到免疫组化图像中得到免疫组化图像分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人金凤实验室,其通讯地址为:400039 重庆市九龙坡区金玥路313号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。