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龙图腾网获悉自然资源部南海发展研究院(自然资源部南海遥感技术应用中心)申请的专利滨海养殖塘扩张识别与红树林生态占补平衡评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121033694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511524823.9，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权滨海养殖塘扩张识别与红树林生态占补平衡评估方法是由杨蕾;杨帆;董迪;黄华梅;林丽华;薛飞;罗艳;甘逸廷;潘静云设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本滨海养殖塘扩张识别与红树林生态占补平衡评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种滨海养殖塘扩张识别与红树林生态占补平衡评估方法，属环境遥感监测与生态评估技术领域。针对滨海养殖塘扩张破坏红树林生态系统且缺乏动态监测与量化评估机制问题，提出该评估方法，包括：对多时相卫星遥感影像进行预处理；用卷积神经网络计算机模型监督分类区分养殖塘、红树林及其他地类；提取两时相养殖塘边界并识别新增区域；结合红树林分布图通过空间叠加分析获取被侵占区域；基于被侵占区植被指数值建立生物量回归模型估算单位面积生物量，分层计算碳储量损失量；依据碳损失量及目标区成熟红树林单位碳储量计算补偿面积，结合未利用滩涂空间分布生成占补平衡方案。该方法用于红树林生态损失的动态监测、精准量化与科学补偿。

本发明授权滨海养殖塘扩张识别与红树林生态占补平衡评估方法在权利要求书中公布了：1.一种滨海养殖塘扩张识别与红树林生态占补平衡评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对获取的滨海区域的多时相卫星遥感图像数据进行包括辐射定标、大气校正以及几何校正的预处理； S2：利用卷积神经网络计算机模型，通过监督分类算法对经过预处理的遥感图像进行分类，有效区分养殖塘、红树林区域以及其他土地覆盖类型； S3：基于土地覆盖分类结果图，提取第一时相和第二时相的养殖塘边界，其中第一时相早于第二时相；计算第二时相养殖塘边界相对于第一时相的扩张面积，通过叠加分析识别新增养殖塘区域； S4：基于第一时相土地覆盖分类结果图，提取红树林区域，生成第一时相红树林区域分布图； S5：基于新增养殖塘区域和第一时相的红树林区域分布图，采用地理信息系统空间叠加方法进行侵占分析叠加相交运算，获取被侵占的红树林区域空间范围并计算其区域面积； S6：基于被侵占的红树林区域空间范围，提取该范围内第一时相的遥感植被指数值，根据遥感植被指数值与地面实测生物量数据建立的回归模型，用于估算被侵占红树林区域的单位面积生物量，根据单位面积生物量和区域面积计算出总碳储量损失量； S7：基于总碳储量损失量及目标补偿区域预期成熟红树林单位面积碳储量值，计算补偿种植面积，并基于滨海区域土地覆盖分类数据识别未利用滩涂空间分布，生成占补平衡方案。

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