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龙图腾网获悉湖南中云图地理信息科技有限公司申请的专利应用于低空监测的设备管理平台控制底座调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511573978.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权应用于低空监测的设备管理平台控制底座调度方法及系统是由祝兴远;薛宏涛;廖梨;卢姣;赵浩华;杨玢;文志刚;邹圆苑;王伟丽;刘舒;胡暘设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于低空监测的设备管理平台控制底座调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供应用于低空监测的设备管理平台控制底座调度方法及系统，涉及系统控制领域，所述方法包括：接收并更新各低空监测设备的动态状态信息，构建全局资源状态视图；接收用户上传的低空监测任务请求，对所述低空监测任务进行智能分解，生成一组子任务的集合；根据所述全局资源状态视图，为每个子任务匹配目标低空监测设备；根据各目标低空监测设备对应执行的子任务，进行全局路径规划，确定各目标低空监测设备的飞行路径；将包含飞行路径和子任务的指令下发给对应的目标低空监测设备，接收目标低空监测设备的回执确认。本发明显著提高任务执行效率，显著提升系统鲁棒性，具有广泛的应用前景。

本发明授权应用于低空监测的设备管理平台控制底座调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.应用于低空监测的设备管理平台控制底座调度方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、通过网络将低空监测设备向控制底座进行注册，上报所述低空监测设备的自身属性信息，接收并更新各低空监测设备的动态状态信息，构建全局资源状态视图； 步骤S2、接收用户上传的低空监测任务请求，对所述低空监测任务进行智能分解，生成一组子任务的集合，所述低空监测任务请求包括任务区域、任务类型、任务时间约束、所需载荷类型； 步骤S3、根据所述全局资源状态视图，为每个子任务匹配目标低空监测设备； 步骤S4、根据各目标低空监测设备对应执行的子任务，进行全局路径规划，确定各目标低空监测设备的飞行路径； 步骤S5、将包含飞行路径和子任务的指令下发给对应的目标低空监测设备，接收目标低空监测设备的回执确认； 所述接收用户上传的低空监测任务请求，对所述低空监测任务进行智能分解，生成一组子任务的集合的步骤包括： 步骤S21、获取与所述低空监测任务请求中的任务类型和区域几何特征成功匹配的分解算法，标记为目标分解算法； 步骤S22、根据所述目标分解算法和智能化策略，将所述低空监测任务分解成一组子任务的集合；其中，所述智能化策略包括基于资源状态的动态调整和基于注意力机制的重点区域二次分解； 所述根据所述目标分解算法和智能化策略，将所述低空监测任务分解成一组子任务的集合的步骤包括： 预处理目标分解算法； 基于预处理后的目标分解算法对所述低空监测任务执行基础分解； 在基础分解结果上，应用智能化策略进行优化调整，生成一组子任务的集合； 所述在基础分解结果上，应用智能化策略进行优化调整的步骤包括： 基于资源状态的动态调整：查询全局资源状态视图，获取当前任务状态为在线空闲，且健康状态为正常的多个低空监测设备的预计续航时间的均值，即平均预计续航时间，根据所述平均预计续航时间确定续航权重系数，基于所述续航权重系数对基础分解的子任务进行加权调整； 基于注意力机制的重点区域二次分解：查询所述任务区域内的历史数据，识别任务区域内的热点区域和热点区域的热度值，根据所述热度值对所述热点区域内的子任务进行二次分解。

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