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龙图腾网获悉陕西女娲神草农业科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121032144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511553315.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统是由冯世勇;张凯;李德伟;于富昌;张宛玉;田宏为;张杰;张钊设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统，涉及智能监测的技术领域，包括以下步骤，训练归因模型，根据第一计算结果执行第一操作，划分农田区域并得到问题原因，对归因模型进行补偿，并进行第二调控。本发明通过结果、原因反馈机制，解决传统模型无法自我修正的问题，显著提升长期调控可靠性，将归因结果与农田网格绑定，支撑变量施肥、定点灌溉等精准作业，避免造成资源浪费，在降低污染风险的同时，减少化肥、农药、钝化剂等投入，实现节本增效与绿色生产同步达成。

本发明授权一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的农业生态智能监测调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100，根据历史生态问题数据训练归因模型，根据农田图像对生态质量进行第一计算，根据第一计算结果执行第一操作，所述第一操作包括第一调控和划分农田区域； 根据农田图像对生态质量进行第一计算的方法包括： 统计所述农田图像中的像素的数量，记为第一数量，调取标准颜色值数据库，向所述标准颜色值数据库中输入绿色，得到与绿色对应的各个颜色值，记为第一颜色值； 统计所述农田图像中属于第一颜色值的像素的数量，记为第二数量； 计算第二数量与第一数量的第一比值，将第一比值设置为第一计算结果； 步骤S200，响应于第一操作，划分农田区域，将划分后的农田区域的成品的相关参数带入训练后的归因模型中，得到问题原因； 根据第一计算结果执行第一操作的方法包括： 将第二取值设置为第一比值阈值，将第一比值与第二取值进行比较，当第一比值大于等于第二取值时，将第一操作设置为划分农田区域，当第一比值小于第二取值时，将第一操作设置为第一调控； 当第一操作为划分农田区域时，跳转步骤S200； 当第一操作为第一调控时，跳转农田图像，根据预设的绿植分布路径，得到各个绿植缺乏像素的坐标，并向控制中心发送各个绿植缺乏像素的坐标，控制中心根据各个绿植缺乏像素的坐标对绿植进行重新种植； 成品的相关参数包括成品污染物残留量、成品有机比例、成品干粒重和成品硝酸盐含量； 步骤S300，根据问题原因对应的实际参数对归因模型进行补偿，根据补偿后的归因模型得到不同区域的问题原因，并进行第二调控。

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