北京清雷科技有限公司;上海市第六人民医院殷善开获国家专利权
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龙图腾网获悉北京清雷科技有限公司;上海市第六人民医院申请的专利神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121031700B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511544313.8，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备是由殷善开;蒲龙;关建;王泽涛;王海伦;李鹏飞;丁玉国设计研发完成，并于2025-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备。应用于雷达信号处理领域。该方法包括：获取毫米波雷达对目标对象采集的多个胸腹运动信号；利用神经网络模型对多个胸腹运动信号进行处理，得到重建口鼻气流信号和呼吸暂停预测结果；根据重建口鼻气流信号和真实口鼻气流信号计算回归误差、根据呼吸暂停预测结果和呼吸暂停标签计算呼吸暂停预测误差；根据回归误差和呼吸暂停预测误差进行加权计算，得到整合损失；根据整合损失对神经网络模型进行反向传播及梯度更新，并优化模型参数。本发明的神经网络模型重建的口鼻气流信号更精细、全面准确。
本发明授权神经网络模型训练方法、口鼻气流信号重建方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型训练方法，其特征在于，包括： 获取毫米波雷达对目标对象采集的多个胸腹运动信号； 利用神经网络模型对所述多个胸腹运动信号进行处理，得到重建口鼻气流信号和呼吸暂停预测结果，其中所述神经网络模型对所述多个胸腹运动信号进行特征融合，得到融合特征信号，对所述融合特征信号进行时序特征捕捉，得到目标时序信号；对所述目标时序信号进行降维投影，得到第一预设维度的时序信号，对第一预设维度的时序信号进行结果映射，得到所述重建口鼻气流信号；对所述目标时序信号进行降维投影，得到第二预设维度的时序信号，对第二预设维度的时序信号进行结果映射，得到所述呼吸暂停预测结果； 根据所述重建口鼻气流信号和真实口鼻气流信号计算回归误差、根据所述呼吸暂停预测结果和呼吸暂停标签计算呼吸暂停预测误差； 根据所述回归误差和所述呼吸暂停预测误差进行加权计算，得到整合损失； 根据所述整合损失对所述神经网络模型进行反向传播及梯度更新，并优化模型参数。
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