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龙图腾网获悉北京神州数码云计算有限公司申请的专利一种基于统一模型架构的多模态数据合成方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511587749.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于统一模型架构的多模态数据合成方法、装置、设备、介质及产品是由李盛;何恺琦;仉佃星;李刚设计研发完成，并于2025-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统一模型架构的多模态数据合成方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统一模型架构的多模态数据合成方法、装置、设备、介质及产品，涉及信息提取技术领域，该方法先获取包括图像数据、文本数据、音频数据、传感器数据的待合成数据，经预处理得到对应各模态的序列数据；再基于序列数据提取全局语义因子、局部语义因子、细节三级语义因子，全局语义因子通过任务指令筛选候选模板并结合序列数据评分得到，局部语义因子由序列数据聚类后特征池化生成，细节语义因子依据序列数据的重建误差及其变化得到；将各模态序列数据与对应标识合成，并和三级语义因子拼接为合成序列数据；最后把合成序列数据输入同一transformer编码器完成多模态数据合成，实现多模态数据的高效协同与深度整合。

本发明授权一种基于统一模型架构的多模态数据合成方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于统一模型架构的多模态数据合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待合成数据，所述待合成数据包括图像数据、文本数据、音频数据和传感器数据； 对所述待合成数据进行预处理，得到序列数据，所述序列数据包括所述图像数据对应的图像序列数据、所述文本数据对应的文本序列数据、所述音频数据对应的音频序列数据、所述传感器数据对应的传感器序列数据； 基于所述序列数据，提取三级语义因子，所述三级语义因子包括全局语义因子、局部语义因子和细节语义因子； 基于所述序列数据、序列类型数据和所述三级语义因子，得到合成序列数据； 将所述合成序列数据输入到同一transformer编码器进行多模态数据合成； 所述全局语义因子通过以下方式提取： 获取任务指令和历史状态； 基于所述任务指令、历史状态和所述序列数据，从预设流程模板库中筛选出多个候选模板； 对多个候选模版中的各个流程阶段进行评分，得到每个候选模板的综合评分； 基于综合评分最高的候选模板，确定任务流程序列，将任务流程序列中的每一流程阶段，通过Embed的方法转化为，再对所有阶段向量取平均，得到全局语义因子，表达式为： 其中，表示全局语义因子，表示流程阶段的数量； 所述局部语义因子通过以下方式提取： 对所述序列数据进行聚类处理，得到多个区域类别； 针对每个区域类别进行特征池化操作，得到局部语义因子； 所述细节语义因子通过以下方式提取： 基于所述序列数据，得到当前时刻的重建误差； 基于当前时刻的重建误差和上一时刻的重建误差，得到细节语义因子。

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