Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 三亚学院王石峰获国家专利权

三亚学院王石峰获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉三亚学院申请的专利一种用于电动汽车的智能协同充电站管理系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121030480B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511577013.X,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种用于电动汽车的智能协同充电站管理系统及方法是由王石峰设计研发完成,并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于电动汽车的智能协同充电站管理系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及充电站管理技术领域,具体公开一种用于电动汽车的智能协同充电站管理系统及方法,该系统包括:通过协同决策模块整合实时通信与蜂窝状分区管理,构建起高效、状态感知的充电网络,使决策模型能够精准适配目标充电站的实际运行状态;协同调度模块利用状态矩阵和聚合空间优化资源分配,显著提升了充电站资源的利用效率;而智能充电调度决策模块则结合强化学习快速迭代与历史数据驱动的先验知识及需求预测,不仅加速了最优调度策略的生成、降低了决策对实时数据的过度依赖,还大幅增强了系统应对动态需求和复杂场景的响应能力与运营稳定性,最终实现了电动汽车充电服务的高效化、智能化和网络化协同管理。

本发明授权一种用于电动汽车的智能协同充电站管理系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于电动汽车的智能协同充电站管理系统,其特征在于,包括: 智能充电协同决策模块,用于构建智能充电网络、蜂窝状分区管理和VANET实时通信,实现目标充电站资源的高效利用和电动汽车的智能协同充电站管理,将目标充电站的状态信息传输到充电协同决策模型中,并对充电协同决策模型进行数据测试,从而使得充电协同决策模型适应目标充电站的实际运营场景; 协同调度模块,用于基于目标充电站中处于充电状态的电动汽车参数,构建状态矩阵和形成聚合状态空间,从而优化充电协同决策模型的协同调度; 智能充电调度决策模块,用于通过多轮在线交互与参数迭代,使强化学习策略迭代算法收敛至最优解,生成适用于目标充电站的最佳调度策略,其中,最佳调度策略的生成过程中,通过嵌入历史充电数据训练的先验知识模型及未来充电需求预测算法,减少对实时数据的依赖; 所述对充电协同决策模型进行数据测试,具体分析过程为: 目标充电站的状态信息包括目标充电站的第一数据集以及目标充电站的第二数据集; 将目标充电站的第一数据集传输到充电协同决策模型中,采集充电协同决策模型的参数预测数据集,并与第一数据集对应的参考参数预测数据集进行比对,从而判定是否对充电协同决策模型进行准确度优化; 所述判定是否对充电协同决策模型进行准确度优化,具体判断过程为: 采集充电协同决策模型的参数预测数据集,并与第一数据集对应的参考参数预测数据集进行比对,得到充电状态预测准确指数,并与充电状态预测准确阈值进行对比; 若充电状态预测准确指数大于或等于充电状态预测准确阈值,则判定充电协同决策模型的预测准确度满足要求,无需进行准确度优化,并转入使用目标充电站的第二数据集进行预测准确性和数据并发能力测试; 所述充电状态预测准确阈值,表征充电状态预测准确指数允许范围内的最小值; 若充电状态预测准确指数小于充电状态预测准确阈值,则判定对充电协同决策模型进行准确度优化,即将充电协同决策模型的异常状态数据导出并保存为独立的原始数据文件包,同时增大充电协同决策模型的正则化系数,优化完成后,重新采集充电协同决策模型的参数预测数据集,并与第一数据集对应的参考参数预测数据集进行比对,获取优化完成后充电状态预测准确指数,判断是否对充电协同决策模型进行准确度深度优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人三亚学院,其通讯地址为:572022 海南省三亚市吉阳区学院路191号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。