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龙图腾网获悉中车株洲电力机车研究所有限公司申请的专利一种水电解制氢系统故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121030424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511577125.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种水电解制氢系统故障诊断方法及装置是由文宇良;刘嘉文;冯沛;罗文广;夏文杰;喻俊;程帅;宋革非设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水电解制氢系统故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种水电解制氢系统故障诊断方法及装置，包括：采集水电解制氢系统中多源传感器的运行参数数据；对运行参数数据进行预处理，构建时间序列数据集，并采用滑动窗口将时间序列数据集划分为具有时间拓扑结构的数据表示；基于时间序列数据集构建图结构，并通过计算图结构中节点间的特征差异动态生成自适应邻接矩阵，以捕获水电解制氢系统中传感器之间的动态耦合关系；基于节点注意力机制动态调整不同传感器特征的重要性权重，得到传感器特征权重矩阵；将数据表示、自适应邻接矩阵以及传感器特征权重矩阵输入预先训练的故障诊断模型，由故障诊断模型输出故障诊断结果。本发明能够提高水电解制氢系统故障诊断的准确性。

本发明授权一种水电解制氢系统故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种水电解制氢系统故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集水电解制氢系统中多源传感器的运行参数数据；所述运行参数包括压力、温度、液位、纯度、电流和电压中的至少两种； 对所述运行参数数据进行预处理，构建时间序列数据集，并采用滑动窗口将所述时间序列数据集划分为具有时间拓扑结构的数据表示； 基于所述时间序列数据集构建图结构，并通过计算所述图结构中节点间的特征差异动态生成自适应邻接矩阵，以捕获所述水电解制氢系统中传感器之间的动态耦合关系；所述图结构中的节点表示传感器，节点属性表示传感器特征向量，边表示传感器之间的关联关系； 基于节点注意力机制动态调整不同传感器特征的重要性权重，得到传感器特征权重矩阵； 将所述数据表示、所述自适应邻接矩阵以及所述传感器特征权重矩阵输入预先训练的故障诊断模型，由所述故障诊断模型输出故障诊断结果；其中， 所述故障诊断模型包括时空特征提取模块和故障诊断模块；所述时空特征提取模块用于从所述数据表示中提取时间特征，并通过图卷积操作结合所述自适应邻接矩阵和所述传感器特征权重矩阵，输出时空特征；所述故障诊断模块基于所述时空特征进行分类，输出所述故障诊断结果；所述故障诊断模型的训练基于所述水电解制氢系统的历史运维数据和系统运行规则构建故障模式库。

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