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龙图腾网获悉四川万物纵横科技股份有限公司申请的专利一种面向云边协同的边缘端AI计算任务调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121029371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511574029.5，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种面向云边协同的边缘端AI计算任务调度方法及装置是由杨帆;谭利明;毛开福;刘跃华设计研发完成，并于2025-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向云边协同的边缘端AI计算任务调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了本发明提出一种面向云边协同的边缘端AI计算任务调度方法及装置，涉及边缘计算技术领域，包括：持续获取实时的任务集合，对每个随机生成的任务序列进行分类、优先级排序，得到排序序列；根据每个排序序列进行任务调度并记录对应的任务执行时间；通过第一模型对给定的待分配任务集合对应的每个排序序列进行预测，选择任务执行时间预测值最小的排序序列进行任务调度；通过第二模型对新增的待分配任务集合进行预测，得到最佳任务队列，并根据最佳任务队列进行任务调度。本发明提高了任务等待时间，提高了边缘服务器资源利用率，解决了现有边缘计算中当用户和云计算中心发送大量的任务请求时，会给边缘端服务器带来巨大负担和能耗的问题。

本发明授权一种面向云边协同的边缘端AI计算任务调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向云边协同的边缘端AI计算任务调度方法，其特征在于，包括： 持续获取实时的任务集合，根据任务集合随机生成若干个不同的任务序列，根据任务资源消耗和依赖的特性划分为不同的类型，基于任务类型、任务来源依次对每个随机生成的任务序列进行分类、优先级排序，得到排序序列； 进入第一阶段，在线上，根据每个排序序列进行任务调度并记录对应的任务执行时间，在线下，将所有排序序列作为输入、对应的任务执行时间作为输出，以此训练第一模型； 待第一模型的置信度达到第一预设阈值后，进入第二阶段，上线训练好的第一模型，在线上，通过第一模型对给定的待分配任务集合对应的每个排序序列进行预测，选择任务执行时间预测值最小的排序序列进行任务调度，在线下，根据给定的待分配任务集合和任务执行时间预测值最小的排序序列训练第二模型； 待第二模型的置信度达到第二预设阈值后，进入第三阶段，上线训练好的第二模型，在线上，通过第二模型对新增的待分配任务集合进行预测，得到最佳任务队列，并根据最佳任务队列进行任务调度； 其中，第一模型和第二模型均为预设的机器学习预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川万物纵横科技股份有限公司，其通讯地址为：610041 四川省成都市高新区天府大道中段1388号12栋7层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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