买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东大冶摩托车技术有限公司申请的专利基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121016341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511536294.4，技术领域涉及：B01D46/44；该发明授权基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法及系统是由廖考俊;周栋栋;陈洪彬设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及程序控制系统技术领域，具体为基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法及系统，包括：采集多模态数据流并构建面向烤漆流程的数字孪生模型，通过数字孪生模型模拟烤漆流程并预测工况特征参数和滤材污物积量；基于工况特征参数通过工况寻优模型生成时序控制序列，并基于时序控制序列驱动过滤设备控制组件协同运行；比较工况特征参数和驱动后实际废气数据生成多维诊断向量，基于多维诊断向量通过镜像溯源模型修正数字孪生模型；为废气过滤设备建立设备健康档案，通过设备状态预测模型预测设备运行状态，并基于所述运行状态生成预测性废气过滤设备运维指令。

本发明授权基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的烤漆废气过滤设备智能控制方法，其特征在于，包括： 采集烤漆废气过滤流程前的多模态数据流，包括烤漆工业数据和设备状态数据；基于多模态数据流构建面向烤漆流程的数字孪生模型，通过所述数字孪生模型模拟烤漆流程，预测工况特征参数和滤材污物积量，具体过程包括：接收并融合所述多模态数据流，进行时间戳对齐、数据清洗和特征工程处理，形成标准化的模型输入数据集；构建混合孪生模型架构，所述混合孪生模型架构将烤漆过程的机理模型与数据驱动的修正补偿模型耦合，利用历史数据集对所述混合孪生模型架构进行迭代训练，直至模型仿真输出与历史实际数据之间的偏差收敛于预设阈值内，得到用于程序化控制的数字孪生模型；将表征待加工批次的烤漆工业数据输入至所述数字孪生模型中，通过前向仿真计算，同步输出时序化工况特征参数和滤材污物积量；所述时序化工况特征参数表征未来一段时间内废气成分与流量变化，所述滤材污物积量表征滤材表面附着物增长量； 通过工况寻优模型解析工况特征参数，识别工况特征参数对应工况阶段，并调用子优化模型，生成面向设备控制组件的时序控制序列，具体过程包括：将所述工况特征参数作为时序化输入数据传送至工况寻优模型，所述工况寻优模型对输入数据的特征进行提取与匹配，并将输入数据归类至预设的工况阶段集合中对应的工况阶段；基于所述工况阶段，从包含多个子优化模型的库中，决策并调用与所述工况阶段对应的子优化模型；被调用的子优化模型以所述工况阶段对应的工况特征参数为约束条件，在预设的多目标优化函数下进行求解计算，得到控制组件在时间维度上的最优控制设定值轨迹，所述最优控制设定值轨迹构成时序控制序列； 通过设备控制传输协议下发时序控制序列，并驱动过滤设备控制组件协同运行；周期性采集过滤设备执行时序控制序列后的实际废气数据，将实际废气数据与工况特征参数进行时域和幅域上的矢量比较，生成多维诊断向量，具体过程包括：将周期性采集的实际废气数据与数字孪生模型预测生成的工况特征参数，基于共同的时间基准进行对齐处理；在时域维度上，计算并提取所述实际废气数据和工况特征参数在事件点上的相位差、时间延迟以及动态响应速率的偏差，形成时域比较分量；在幅域维度上，计算并提取实际废气数据和工况特征参数在对应采样时刻的瞬时值差异、在对应时间窗口内的统计特征偏差以及波峰波谷的幅值差距，形成幅域比较分量；将所述时域比较分量与幅域比较分量进行拼接，构建能够量化表征控制偏差、作为反馈信号的多维诊断向量； 基于所述多维诊断向量，通过镜像溯源模型迭代修正数字孪生模型中的模拟参数，具体过程包括：将所述多维诊断向量作为镜像溯源模型的输入；所述镜像溯源模型解析多维诊断向量的各个维度分量，反向追溯并量化所述数字孪生模型中模拟参数对预测偏差的影响程度；基于所述影响程度的量化结果，所述镜像溯源模型计算并生成调整向量；利用调整向量，通过预设的优化算法对数字孪生模型中对应的模拟参数进行更新操作，修正过程基于多维诊断向量周期性执行； 基于所述滤材污物积量，为过滤设备建立设备健康档案；基于所述设备健康档案，周期性预测废气过滤设备运行状态，并基于所述运行状态生成预测性废气过滤设备运维指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东大冶摩托车技术有限公司，其通讯地址为：529000 广东省江门市江海区金瓯路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。