买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)申请的专利一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537807.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统是由殷浩;吴劲轩;夏文银;杨清予;王香君;叶晶晶;蒲军;张浩仁设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统，其方法包括步骤：采集标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像，同时采集图像对应近红外光谱数据；对采集的标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像和对应近红外光谱数据进行预处理；通过Otsu阈值分割算法对提取出茶叶图像外部轮廓特征和提取图像RGB值，对近红外光谱数据进行鉴别信息提取，得到向量矩阵；分别构建桑叶茶发酵度初始判断器和深度融合判断器；将实时采集的标准发酵度桑叶茶的图像和图像对应近红外光谱数据输入桑叶茶发酵度初始判断器中和深度融合判断器中判断；实现基于图像智能识别的桑叶茶发酵度的判断。

本发明授权一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像智能识别的桑叶茶发酵度判别方法，其特征在于，包括步骤： S1、采集标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像，同时采集图像对应近红外光谱数据； S2、对采集的标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像和对应近红外光谱数据进行预处理； S3、通过Otsu阈值分割算法提取出茶叶图像外部轮廓特征和提取图像RGB值，采用模糊加权鉴别信息提取方法对近红外光谱数据进行鉴别信息提取，得到向量矩阵； S4、分别构建桑叶茶发酵度初始判断器和深度融合判断器； S5、将实时采集的近红外光谱数据输入桑叶茶发酵度初始判断器中判断，若判断结果为低于预设桑叶茶发酵度，则进入步骤S6，若判断结果为大于或等于预设桑叶茶发酵度，则进入下一轮桑叶茶发酵度判别流程； S6、将实时采集的标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像和图像对应近红外光谱数据输入深度融合判断器中判断；若判断结果为低于预设桑叶茶发酵度，进入步骤S7，若判断结果为大于或等于预设桑叶茶发酵度，则进入下一轮桑叶茶发酵度判别； S7、对步骤S6中判断结果为低于预设桑叶茶发酵度，则对标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像、茶汤图像和对应近红外光谱数据进行图片索引，判断发酵工艺产生故障的工艺步骤； 使用模糊加权鉴别信息提取方法对近红外光谱数据进行提取，得到向量矩阵，然后对向量矩阵进行归一化处理得到一个范围值，将该范围值作为桑叶茶发酵度初始判断器近红外光谱数据判别阈值； 深度融合判断器，将提取的茶叶图像外部轮廓特征的分割阈值，图像RGB值判断HSV颜色空间下图像的H、S、V通道中每个像素设置的阈值，及叶茶发酵度初始判断器近红外光谱数据判别阈值进行阈值数据组合；然后输入极限学习机进行训练，得到深度融合判断器的多种判别阈值；综合对标准发酵度桑叶茶的发酵前后图像、发酵工艺过程中图像和茶汤图像和近红外光谱数据是否符合预设发酵度转换的相应阈值进行判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院蚕业研究所(四川省农业科学院特种经济动植物研究所)，其通讯地址为：637000 四川省南充市顺庆区合众街97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。