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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利预设模型的微调方法、基于预设模型的问答方法以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511527072.6，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权预设模型的微调方法、基于预设模型的问答方法以及设备是由张辉设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本预设模型的微调方法、基于预设模型的问答方法以及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种预设模型的微调方法、基于预设模型的问答方法以及设备，涉及人工智能技术领域。该微调方法包括：利用预设模型对样本问题进行改写，得到检索问题；基于检索问题进行检索，得到针对检索问题的检索结果；利用预设模型对检索结果进行反思，得到针对检索结果的反思结果；在反思结果表征检索结果满足预定答案生成条件的情况下，利用预设模型基于检索结果生成样本问题的答案；对检索结果和答案分别进行评估，得到针对检索结果的过程评估得分和针对答案的结果评估得分；基于样本问题、答案、检索结果、过程评估得分和结果评估得分构建得到的训练样本对预设模型的参数进行微调。

本发明授权预设模型的微调方法、基于预设模型的问答方法以及设备在权利要求书中公布了：1.一种预设模型的微调方法，其特征在于，包括： 利用预设模型对样本问题进行改写，得到检索问题； 基于所述检索问题进行检索，得到针对所述检索问题的检索结果； 利用预设模型对所述检索结果进行反思，得到针对所述检索结果的反思结果； 在所述反思结果表征所述检索结果满足预定答案生成条件的情况下，利用预设模型基于所述检索结果生成所述样本问题的答案； 对所述检索结果和所述答案分别进行评估，得到针对所述检索结果的过程评估得分和针对所述答案的结果评估得分； 基于所述样本问题、答案、检索结果、过程评估得分和结果评估得分构建得到的训练样本对所述预设模型的参数进行微调； 基于多个训练样本对预设模型进行多个轮次的迭代微调； 其中，任一轮次的所述迭代微调，包括： 根据训练样本在上一轮次的综合评估得分确定的优势值、和检索策略的概率在参数更新前后的策略概率比，确定目标损失；所述优势值表征所述检索策略的优劣程度，所述检索策略包括确定检索问题策略、确定检索结果策略、确定反思结果策略中的至少之一，所述检索策略的概率表征所述检索策略被采用的概率； 基于多个训练样本各自的目标损失确定的平均损失，对所述预设模型的参数进行更新，得到前轮次经微调后的预设模型； 将所述样本问题输入到当前轮次微调后的预设模型，生成当前轮次的检索结果和答案； 对当前轮次的检索结果和答案进行评估，得到针对当前轮次的检索策略的过程评估得分和针对当前轮次的所述答案的结果评估得分。

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