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龙图腾网获悉中国气象科学研究院;北京工商大学申请的专利风机停机风险等级的月尺度预测方法及其模型训练方法、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511538319.4，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权风机停机风险等级的月尺度预测方法及其模型训练方法、电子设备是由李牧原;李杰;陈思宁;张祎;刘莉;孙擎设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本风机停机风险等级的月尺度预测方法及其模型训练方法、电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种风机停机风险等级的月尺度预测模型的训练方法，包括：利用第一设定历史时间段内目标地区的历史气象数据集与第一设定历史时间段内目标地区的历史风速数据集构建训练样本集；对训练样本集中的所述历史气象数据集与所述历史风速数据集进行拟合，得到最终目标拟合结果；根据第二设定历史时间段内所述目标地区的历史气象数据集、以及所述最终目标拟合结果生成所述第二设定历史时间段内的最大风速模拟数据集；利用所述最大风速模拟数据集作为训练样本对初始模型进行训练，得到所述月尺度预测模型。本申请还公开一种预测方法和一种电子设备。利用所述预测方法能够较为精确地预测在未来月份中的风机停机风险。

本发明授权风机停机风险等级的月尺度预测方法及其模型训练方法、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风机停机风险等级的月尺度预测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 利用第一设定历史时间段内目标地区的历史气象数据集与所述第一设定历史时间段内所述目标地区的历史风速数据集构建训练样本集； 对训练样本集中的所述历史气象数据集与所述历史风速数据集进行拟合，得到最终目标拟合结果，所述最终目标拟合结果用于表征气象数据与风速数据之间的对应关系； 根据第二设定历史时间段内所述目标地区的历史气象数据集、以及所述最终目标拟合结果生成所述第二设定历史时间段内的最大风速模拟数据集，其中，所述第二设定历史时间段的时间跨度大于所述第一设定历史时间段的时间跨度； 利用所述最大风速模拟数据集作为训练样本对初始模型进行训练，得到所述月尺度预测模型， 所述对训练样本集中的所述历史气象数据集与所述历史风速数据集进行拟合，包括： 分别利用多个回归模型对所述训练样本集中的数据进行拟合，得到多个初步拟合结果，其中，所述初步拟合结果用于表征气象数据与风速数据之间的对应关系； 对多个所述初步拟合结果进行等权重集成，得到初始目标拟合结果，其中，所述初始目标拟合结果用于表征气象数据与风速数据之间的对应关系； 以所述历史气象数据集作为输入，得到初始预测风速数据集； 利用所述历史风速数据集与所述初始预测风速数据集之间的差异对所述初始目标拟合结果进行修正，得到最终目标拟合结果； 所述利用所述历史风速数据集与所述初始预测风速数据集之间的差异对所述初始目标拟合结果进行修正，得到最终目标拟合结果，包括： 确定所述初始预测风速数据集的经验分布函数、以及所述历史风速数据集的经验分布函数； 将所述初始预测风速数据集的经验分布函数与所述历史风速数据集的经验分布函数进行匹配，在相同累计概率位置下，将所述初始预测风速数据集中的预测风速数据替换为所述历史风速数据集中的历史风速数据，以得到最终拟合结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象科学研究院;北京工商大学，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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