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龙图腾网获悉北京面壁智能科技有限责任公司申请的专利一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009204B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511125997.8，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法及系统是由孙昊钧设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法及系统，属于图像检索技术领域，用于解决现有的隐私保护图像检索方法无法兼顾对图像隐私内容的有效保护与图像检索的高准确度，无法满足当前的检索需求的技术问题。方法包括：通过预定义的可靠加密算法，对待查询图像进行加密处理，得到待查询图像加密后的JPEG比特流；在加密后的JPEG比特流中提取DCT系数，并基于DCT系数，提取对应的图像密文特征；其中，图像密文特征至少包括局部长度序列特征以及全局霍夫曼编码频率特征；构建基于视觉Transformer的无监督学习检索模型，并通过自定义的综合损失函数对无监督学习检索模型进行训练。

本发明授权一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于密态视觉的隐私保护图像检索方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预定义的可靠加密算法，对待查询图像进行加密处理，得到所述待查询图像加密后的JPEG比特流； 在所述加密后的JPEG比特流中提取DCT系数，并基于所述DCT系数，提取对应的图像密文特征；其中，所述图像密文特征至少包括局部长度序列特征以及全局霍夫曼编码频率特征；具体包括： 对所述加密后的JPEG比特流进行熵解码与反量化处理，提取每个图像块的DCT系数；获取每个图像块的DCT系数对应的VLI编码长度值； 通过Zig-Zag扫描方法遍历所有图像块，将每个图像块的DCT系数对应的VLI编码长度值组合为一个长度序列；将Y、U、V三个颜色通道下获取的长度序列组合为完整的所述局部长度序列特征； 构建基于视觉Transformer的无监督学习检索模型，并通过自定义的综合损失函数对所述无监督学习检索模型进行训练；其中，所述综合损失函数是将InfoNCE损失函数与MAE损失函数进行融合得到的； 将所述图像密文特征输入训练好的无监督学习检索模型中进行图像检索，并返回检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京面壁智能科技有限责任公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区中关村东路1号院6号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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