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龙图腾网获悉西安一二三云计算有限公司申请的专利一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511537172.7，技术领域涉及：G06F16/13；该发明授权一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法是由冯佳东设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法，涉及数据安全技术领域，用于解决现有方案多以静态阈值或经验规则做启发式调度，缺乏基于在线统计学习的剩余时间估计与区间控制，缺少对残差漂移的实时检测与基于证据的自适应调度的问题；通过对观测特征映射构造高维向量、采用带岭正则的递推最小二乘与分位回归的联合建模，提供对单分片与剩余耗时的点估计与上下界；以残差方差与分位区间的极值融合获得稳健区间，并用Page‑HinkleyCUSUM进行突变检测，触发对分片大小、并发度与引擎类型的自适应调整；在引擎切换前对内部工作向量、已处理字节与中间摘要进行序列化并镜像校验，确保跨引擎结果一致。

本发明授权一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双引擎自适应切换的高性能文件哈希计算方法，其特征在于，包括如下步骤：获取分片执行产生的观测样本并对观测特征进行映射处理，构造高维特征向量，所述观测样本含分片尺寸、读取延时、垃圾回收信息、并发度、引擎类型、队列长度、主线程阻塞与处理器占用字段；基于所述高维特征向量采用带岭正则的递推最小二乘对在线主模型进行更新，所述更新包括：初始化时，取权重向量为零向量，协方差矩阵的近似逆为正则参数的倒数与单位矩阵的乘积，即；对新样本以高维特征向量与真实耗时进行如下更新： 计算预测值与残差；计算增益向量；具体包括： 以当前权重向量得到预测值，再以真实值y减预测值ŷ得到残差； 以当前P与φ相乘，并以归一化因子校正，得到增益向量； 更新权重；以Sherman–Morrison形式对做秩一修正；并同时维护分位回归模型以获得上下分位预测；依据在线主模型与分位回归模型计算剩余时间点估计与区间，进行高斯近似与分位区间的融合，并生成分片大小、并发度与引擎选择的调度参数；对预测残差进行突变检测，在满足触发条件时执行哈希状态序列化与引擎间迁移及镜像校验，并将调度参数回写至后续分片的特征构造与调度执行。

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