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龙图腾网获悉福州高彪建材有限公司申请的专利产品干燥过程温度调节系统、方法及抹灰石膏的制备方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121008633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511516897.8，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权产品干燥过程温度调节系统、方法及抹灰石膏的制备方法是由陈燊设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品干燥过程温度调节系统、方法及抹灰石膏的制备方法在说明书摘要公布了：本发明公开了产品干燥过程温度调节系统、方法及抹灰石膏的制备方法，涉及温度调控技术领域，本发明通过在抹灰石膏的制备环境的关键点位部署传感器，并构建历史实时温度矩阵；基于粒子群算法分类历史温度数据，识别当前异常温度并实时调控；采用模拟退火算法训练神经网络模型，精准预测未来温度趋势；根据预测结果提前干预环境温度，系统包含数据采集、分类调控、模型训练及预测应用模块；应用于抹灰石膏制备时，在原料混合、干燥及研磨阶段实现动态温控；减少了温度波动，提高了产品干燥均匀性、强度合格率和生产效率，降低了能耗与人工成本。

本发明授权产品干燥过程温度调节系统、方法及抹灰石膏的制备方法在权利要求书中公布了：1.产品干燥过程温度调节方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设定环境关键位置点集，收集大量环境关键位置点的温度数据和采集时间点数据，构建历史环境温度数据矩阵；设定当前环境温度采集时间点，在当前环境温度采集时间点采集每个环境关键位置点的温度数据，得到当前环境温度数据矩阵； S2、对所述历史环境温度数据矩阵中的温度数据进行分类操作，得到历史环境温度种类中心数据集；对当前环境温度数据矩阵中的温度数据进行分类，得到当前环境温度数据种类集；根据所述历史环境温度种类中心数据集设定环境异常温度数据种类集；将所述当前环境温度数据种类集与环境异常温度数据种类集进行比较，根据比较结果决定是否对当前环境的温度进行调整； S3、构建初始神经网络模型，将历史环境温度数据矩阵根据比例划分为历史环境温度数据训练矩阵和历史环境温度数据测试矩阵；对初始神经网络模型进行训练测试并优化，得到最终神经网络模型； S4、将当前环境温度数据矩阵代入到所述最终神经网络模型中，得到未来环境温度数据矩阵；对未来环境温度数据矩阵进行分类，得到未来环境温度数据种类集，将所述未来环境温度数据种类集与环境异常温度数据种类集进行比较，根据比较结果决定是否对当前环境的温度进行调整。

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