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龙图腾网获悉华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;河海大学申请的专利基于时变波动的风电接入电力系统不确定性联合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511503965.7，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于时变波动的风电接入电力系统不确定性联合评估方法是由车星玮;史仁煜;刘子文;周凌风;张颖;赵忠恒;施俊佼;沈文迪设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时变波动的风电接入电力系统不确定性联合评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时变波动的风电接入电力系统不确定性联合评估方法，属于电力系统不确定性评估与调度辅助决策技术领域，解决了现有方法因残差拟合粗糙、相关性刻画不足导致的风光联合出力的区间预测结果存在覆盖度低、区间宽度不合理的技术问题。本发明首先基于短期预测与误差波动建模获取单元边缘分布，再以R藤Copula构建联合分布，在既定置信度下输出各场站及值预测区间并给出覆盖率、区间宽度指标，可对接日前或日内调度，实现滚动更新与在线部署。本发明在保证覆盖率的同时显著缩小区间带宽，提升快速变化时段的鲁棒性，增强新能源消纳的安全性与经济性。

本发明授权基于时变波动的风电接入电力系统不确定性联合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时变波动的风电接入电力系统不确定性联合评估方法，其特征在于，包括： S1、针对每一风电场和光伏电站单元，基于风光历史出力序列，通过长短期记忆网络LSTM获得点预测值，并计算预测残差； S2、将预测残差输入广义自回归条件异方差-差分模型GARCH-D，构成长短期记忆-广义自回归条件异方差-差分联合模型LSTM-GARCH-D，得到各单元的边缘概率分布函数： ； 式中，分别表示每个时刻的风光出力数据，Jt表示t时刻的预测数据，表示t时刻的预测值残差，表示t时刻的预测值方差；q、p、m分别为广义自回归条件异方差模型GARCH的阶数；A，Bi，Cj，Dk+1均为拟合得出的参数；m为预测值差分修正项的阶数；为t时刻的风光出力点预测差分值； 根据所述边缘概率分布函数对预测残差进行概率积分变换，得到位于[0,1]区间的边缘变量，并求取各组函数的正态分布逆函数； S3、采用最大生成树MST确定R藤Copula函数模型，构建多维相关性模型，对单元出力预测值误差之间的相关性进行表征； S4、将步骤S2获得的各单元的边缘概率分布函数与步骤S3构建的R藤Copula函数模型进行组合，得到联合概率密度与联合分布，并在给定置信度下输出各单元风光出力及总出力的预测区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能国际电力江苏能源开发有限公司清洁能源分公司;华能如东八仙角海上风力发电有限责任公司;华能国际电力江苏能源开发有限公司;河海大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区燕江路201号华能江苏大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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