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龙图腾网获悉北京甲秀荣程文化产业有限公司申请的专利一种基于图像识别的文物信息提取系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096380.8，技术领域涉及：G06V20/80；该发明授权一种基于图像识别的文物信息提取系统是由姚佳设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的文物信息提取系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别的技术领域，具体为一种基于图像识别的文物信息提取系统；本系统包括文物图像增强模块、点云重建和剔除模块、模型融合和细节化模块和文物模型修正模块；首先基于双分支神经网络建立图像增强网络模型，对文物图像进行图像增强处理；其次，进行图像畸变校正，使用点云融合重建法筛选匹配点，再基于动态标准差的离群点检测算法剔除离群点；再重建模型表面，并进行内外模型融合，得到融合三维文物模型，再细节化处理，得到细节化文物表面图像；最后，修正细节化文物表面图像，再对融合三维文物模型进行贴图，得到最终三维文物模型；本发明通过对文物多源图像进行处理，实现文物信息提取的目的，方法客观准确。

本发明授权一种基于图像识别的文物信息提取系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的文物信息提取系统，其特征在于，包括： 文物图像增强模块，用于同步采集多源文物图像，基于双分支神经网络建立图像增强网络模型，进行图像增强处理，输出增强文物图像； 点云重建和剔除模块，用于对增强文物图像进行图像畸变校正，使用点云融合重建法筛选匹配点，再基于动态标准差的离群点检测算法剔除离群点，提取得到最终匹配点集合； 模型融合和细节化模块，用于根据最终匹配点集合重建模型表面，获取文物内部全景图并进行内外模型融合，生成融合三维文物模型，再进行模型平面细节化处理，得到细节化文物表面图像； 文物模型修正模块，用于基于模型色差修正细节化文物表面图像，再对融合三维文物模型进行贴图，得到最终三维文物模型； 所述基于双分支神经网络建立图像增强网络模型包括： 采集多源文物图像并空间坐标对齐，得到处理好的多源文物图像； 设定图像增强网络模型采用双分支神经网络，所述双分支神经网络包括第一分支和第二分支；所述第一分支接收表面纹理图像和深度图像，使用卷积核尺寸3×3、步长2的编码器提取得到多层特征，再引入反卷积层和残差连接构成解码器，恢复得到高分辨率图像，输出均匀文物图像； 所述第二分支接收近红外成像，使用每级含2个卷积层的5级残差块堆叠获取图像噪音分布，激活函数为ReLU函数，再引入空间注意力机制加权抑制高光区噪声，输出降噪后的近红外图像，构建得到图像增强网络模型； 所述生成融合三维文物模型包括： 根据所述最终匹配点集合生成最小包围盒，将所述最小包围盒作为根节点进行递归均分，生成八叉树；计算隐式表面函数值，使用八叉树的叶子节点存储隐式表面函数值； 八叉树的叶子节点的八个角点标记为1或者0，确定角点的连接顺序，生成三角面片，得到三维文物模型； 采集文物内部结构图像，进行畸变校正后输出文物内部环形图像，沿着轴向线展开映射，得到文物内部全景图，重建模型内部后融合三维文物模型，生成融合三维文物模型。

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