买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉招商局重庆交通科研设计院有限公司申请的专利基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511524845.5，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法是由俞山川;苟毅;李远哲;周欣;谢耀华;周纪君;唐荣娇;宋浪设计研发完成，并于2025-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法，属于智能交通技术领域。该方法针对现有技术在复杂环境下识别精度低、依赖大量标注数据、无法识别未知类别等问题，提出多模态交通视觉感知编码体系、大模型增强的小样本协同训练算法及动态触发式双模型推理框架。通过语义视觉联合编码增强小目标特征表达，利用大模型伪标签与知识蒸馏降低小模型对标注数据的依赖，并依据置信度与场景复杂度动态调用云端大模型进行二次判别。本发明有效提升了系统在恶劣条件下的识别鲁棒性，实现了开放词汇感知与低资源高效部署的平衡。

本发明授权基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘小模型和云端大模型协同的交通场景车辆及事件识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：构建多模态交通视觉感知编码体系，对输入的交通监控视频流进行语义-视觉联合编码、小目标多尺度特征增强以及时空上下文特征增强； S2：基于大模型增强的小样本协同训练算法，利用云端大模型生成伪标签并对边缘小模型进行知识蒸馏引导训练；具体包括： S21：利用冻结的云端大模型在无标注视频流上进行零样本推理，生成弱监督伪标签集，其中为边界框，为类别，∈[0,1]为置信度； S22：对所述伪标签集进行双重筛选，筛选条件包括视觉置信度0.75与文本对齐得分，并结合空间一致性校验与地理围栏过滤，得到高质量伪标签； S23：将高质量伪标签与人工标注集合并，构建微调数据集； S24：设计跨模态知识蒸馏损失函数引导边缘小模型训练，其中为边缘小模型原生损失，为动态知识蒸馏权重，相对权重系数=0.35，=0.25，=0.15，为YOLOv7s模型每个输出头对应的蒸馏损失；j取值为1~3，分别表示靠后、靠中和靠前3个检测头，这3个检测头分别为、、； S3：部署动态触发式双模型推理框架，在边缘侧使用训练后的边缘小模型进行全路段实时监测，并根据置信度与场景复杂度动态触发云端大模型进行二次判别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人招商局重庆交通科研设计院有限公司，其通讯地址为：400067 重庆市南岸区学府大道33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。