买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安创科科技(北京)有限公司申请的专利基于视觉特征的物体交互分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511492014.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于视觉特征的物体交互分析方法、装置、设备及介质是由吴建汉;王健宗;翁啟华设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉特征的物体交互分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种基于视觉特征的物体交互分析方法、装置、设备及介质，包括：获取预测帧的多尺度视觉特征，检测显著物体，结合历史视频帧生成动作描述对并构建动作上下文，提取语言特征序列与视觉特征序列，拼接并映射为统一维度，利用自注意力机制实现交互融合，重组为多尺度融合特征图，输出交互物体的空间位置分布、动作类别与时间接触特征。本发明通过历史视频帧的动作描述信息与显著物体列表联合生成文本化动作上下文，结合多尺度视觉特征与语言特征序列，通过统一映射、跨模态交互与特征融合，提升物体交互分析在多变环境中的准确性与稳定性。

本发明授权基于视觉特征的物体交互分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉特征的物体交互分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取视频数据的预测帧，提取所述预测帧的多尺度视觉特征，并检测所述预测帧中的显著物体形成显著物体列表； 基于历史视频帧生成初始动作描述对，并聚合所述历史视频帧中连续帧的相同初始动作描述对生成聚合动作描述对序列； 结合所述聚合动作描述对序列和显著物体列表，生成文本化动作上下文； 将所述多尺度视觉特征中每个尺度的视觉特征分别划分为图像块并添加位置编码，生成多尺度视觉特征序列； 使用预训练的语义编码模型对所述文本化动作上下文进行编码，生成语言特征序列； 针对每个尺度，拼接所述尺度的视觉特征序列与语言特征序列，并将拼接结果映射至统一维度形成对应尺度的混合输入序列； 将每个尺度的混合输入序列分别通过多层自注意力机制进行跨模态交互，得到多尺度融合特征序列； 将所述多尺度融合特征序列重组为多尺度融合特征图； 基于所述多尺度融合特征图，生成未来交互物体的空间位置分布、动作语义类别及时间接触特征的分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安创科科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区新源南路3号-3至24层101内B座12层1201单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。