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龙图腾网获悉中能拾贝科技有限公司申请的专利基于大数据的抽水蓄能设备状态分析方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996523B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511519342.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据的抽水蓄能设备状态分析方法及其装置是由唐票林;曾敏;郑中发;宋龙;梁敏全;李文龙设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的抽水蓄能设备状态分析方法及其装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的抽水蓄能设备状态分析方法及其装置，涉及抽水蓄能电站大数据运行优化技术领域，本发明实时采集抽水蓄能电站的多源数据并预处理；根据所需蓄电量确定抽水初始参数，未降雨时，分析其与抽水量、水库和被抽水处水位的平衡关系，根据约束公式计算最佳抽水速度；结合设备运行数据校验负荷适配性，基于气象数据和抽水进程构建降雨‑水位耦合影响模型，分析降雨对水位的影响，计算加入降雨因素后的最佳抽水速度，根据不同影响调整策略；通过当前抽水速度和预测降雨量构建未来电量蓄能状态预测模型，动态调整抽水策略。

本发明授权基于大数据的抽水蓄能设备状态分析方法及其装置在权利要求书中公布了：1.基于大数据的抽水蓄能设备状态分析方法，其特征在于，包括： 实时采集抽水蓄能电站的多源数据，包括设备运行数据、水库状态数据、被抽水处数据、蓄电设备数据和气象预报数据，进行预处理； 根据所需蓄电量，确定抽水环节初始参数；未降雨时，分析所需蓄电量、所需抽水量与水库水位和被抽水处水位的平衡关系，通过约束公式，计算最佳抽水速度； 结合设备运行数据，校验当前抽水策略下的设备负荷适配性；基于气象预报数据，结合当前抽水进程，构建降雨-水位耦合影响模型，分析未来降雨对水库水位和被抽水处水位的影响情况；基于降雨-水位耦合影响模型分析结果，计算加入降雨因素后的最佳抽水速度；根据不同的影响情况，调整抽水策略； 之后，根据当前抽水速度和预测降雨量，建立未来电量蓄能状态预测模型，根据预测结果，动态调整抽水策略，包括：明确未来蓄电量与待调整抽水速度、剩余抽水时长、预测水位差和蓄能效率的关联关系，构建未来电量蓄能状态预测模型；设定未来蓄电量与所需蓄电量的偏差阈值，允许偏差不超过所需蓄电量的限定比例；根据预测结果动态调整抽水速度。

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