重庆大学胡春强获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于截断-覆写的大模型多链推理优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120996199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511146937.4,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种基于截断-覆写的大模型多链推理优化方法及系统是由胡春强;胡宇扬;陈希;蒲誉文;夏晓峰;蔡斌设计研发完成,并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于截断-覆写的大模型多链推理优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于截断‑覆写的大模型多链推理优化方法及系统,本发明针对当前思维链缺乏有效监控和干预的问题,提出了结合思维链评分反馈,截断‑覆写模块与MCTS搜索策略的多链融合推理方法,该方法包括:获取用户输入文本的初始思维链;以初始思维链为根节点,调用思维链评估器获取根节点的评分并定位薄弱步骤;在每轮搜索中:利用截断‑覆写模块根据选取的置信上界最大的节点的薄弱步骤重构一条思维链并作为一个扩展节点;获取扩展节点的评分并定位薄弱步骤;通过反向传播扩展节点的评分修改扩展节点所有祖先节点的评分;选取评分最高的节点的思维链作为答案输出;还提出了两段式基础模型微调方法。
本发明授权一种基于截断-覆写的大模型多链推理优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于截断-覆写的大模型多链推理优化方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户输入文本,调用生成代理对用户输入文本启动推理获得初始思维链; 以初始思维链作为蒙特卡洛搜索树的根节点,调用思维链评估器获取根节点的评分并定位根节点的薄弱步骤; 调用MCTS搜索器执行多轮迭代搜索直到达到搜索终止条件,在每轮迭代搜索中执行: 计算当前蒙特卡洛搜索树上每个节点的置信上界,选取置信上界最大的节点; 利用截断-覆写模块根据选取的节点的薄弱步骤重构一条思维链,将重构的思维链作为一个扩展节点; 调用思维链评估器获取扩展节点的评分并定位扩展节点的薄弱步骤; 通过反向传播扩展节点的评分修改扩展节点在蒙特卡洛搜索树上所有祖先节点的评分; 当达到搜索终止条件时,选取蒙特卡洛搜索树上评分最高的节点的思维链作为答案,输出所述答案; 其中,思维链评估器获取节点的评分的过程包括: 根据节点的思维链的生成代理生成节点的思维链时的对数概率,计算节点的思维链中每个步骤的语言模型置信度; 计算节点的思维链中每个步骤的信息流评分,所述信息流评分用于衡量节点的思维链中每个步骤的局部语义的平滑程度; 基于反思生成代理获取节点的思维链中每个步骤的反思分数,同时计算节点的思维链中每个步骤的结构位置评分,利用每个步骤的结构位置评分修正每个步骤的反思分数获得该步骤的元认知评分; 基于每个步骤的语言模型置信度、信息流评分和元认知评分获得每个步骤的评分; 计算节点的思维链中所有步骤的评分的总和,将所述总和作为节点的评分。
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